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2016-03-13 17:43 337 查看

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

SQL基础

DML

1.查询指定列 SQL-select

SELECT 列名称 FROM 表名称

2.查询所有 SQL-select

SELECT * FROM 表名称

3.查询不重复的数据 SQL-distinct

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

4.条件查询 SQL-where

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

5. 多条件查询 SQL-and/or

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值  and/or  列 运算符 值 and/or  ...

6.排序 SQL-order by (默认asc升序，aesc降序)

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders [code]ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

[/code]

7.插入 SQL-insert into

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

8.修改 SQL-update

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

9.删除 SQL-delete

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

SQL高级

10.分页 SQL-top

SQL Server 的语法：

SELECT TOP (数字)number|(百分比)percent column_name(s)
FROM (表名称)table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

例子

SELECT *

FROM Persons

LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *

FROM Persons

WHERE ROWNUM <= 5

11.模糊查询 SQL-like/not like

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

12.集合查询 SQL-in 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

13.范围查询 SQL-between...and/not between...and

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

14.起别名 SQL-alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name

15,表连接 SQL-jion

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons, Orders

WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo

FROM Persons

[code]INNER JOIN Orders

ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName [/code]

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

16.结果集合并 SQL-union

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

17.表复制 SQL-select into

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT

INTO

Persons

IN

'Backup.mdb' FROM Persons [/code]

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT

Persons.LastName,Orders.OrderNo

INTO

Persons_Order_Backup

FROM

Persons

INNER JOIN

Orders

ON

Persons.Id_P=Orders.Id_P[/code]

DDL

18.创建数据库 SQL-create database

CREATE DATABASE database_name

DROP DATABASE 数据库名称

19.表 SQL-create table

创建表

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

删除表

DROP TABLE 表名称需要除去表内数据，但并不删除表本身 TRUNCATE TABLE 表名称

20.SQL约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录，UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录，拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT 默认

主键约束：PRIMARY KEY

创建时：

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：(实用于每个数据库的创建主键)

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

[code]CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

)[/code]

创建后：

创建不带带键名的约束

ALTER TABLE Persons

[code]ADD PRIMARY KEY (Id_P)

[/code]

创建带键名的约束

ALTER TABLE Persons

[code]ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

[/code]

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

[code]DROP PRIMARY KEY

[/code]

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

[code]DROP CONSTRAINT pk_PersonID

[/code]

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

[code]ADD CONSTRAINT fk_PerOrders

FOREIGN KEY (Id_P)

REFERENCES Persons(Id_P)

[/code]

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Orders

[code]DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

[/code]

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders

[code]DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

[/code]

CHECK约束

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

[code]ADD CHECK (Id_P>0)

[/code]

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

[code]ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

[/code]

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

[code]DROP CONSTRAINT chk_Person

[/code]

默认约束

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons

(

Id_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'

)

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons

ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons

ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

21. 索引 SQL-index

索引创建

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

允许重复索引：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

不允许重复索引：

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

升序索引(ASC可以省略)：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName ASC)

降序索引：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

多列索引：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

索引删除

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

22. 修改表（ALTER TABLE ）

添加列

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

删除列

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

改变表中列的数据类型

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

23.主键的生成策略（SQL Increment）

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
[code]P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255),

PRIMARY KEY (P_Id)

) [/code]

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
[code]P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,

LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) [/code]

MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
[code]P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) [/code]

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

24.创建视图（CREATE VIEW ）

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL 撤销视图

SQL DROP VIEW Syntax

DROP VIEW view_name

25.SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

时间比较：

2008-12-26 16:23:55不等于2008-12-26

26.IS NULL 和 IS NOT NULL

选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

27.ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

Aggregate 函数
Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

"Persons" table (在大部分的例子中使用过)

Name	Age
Adams, John	38
Bush, George	33
Carter, Thomas	28

MS Access 中的合计函数

函数	描述
AVG(column)	返回某列的平均值
COUNT(column)	返回某列的行数（不包括 NULL 值）
COUNT(*)	返回被选行数
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

在 SQL Server 中的合计函数

函数	描述
AVG(column)	返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column)	返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*)	返回被选行数
COUNT(DISTINCT column)	返回相异结果的数目
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数	描述
UCASE(c)	将某个域转换为大写
LCASE(c)	将某个域转换为小写
MID(c,start[,end])	从某个文本域提取字符
LEN(c)	返回某个文本域的长度
INSTR(c,char)	返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals)	对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y)	返回除法操作的余数
NOW()	返回当前的系统日期
FORMAT(c,format)	改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2)	用于执行日期计算

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

之后出现了

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

整理自：http://www.w3cschool.cn/

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SQL

SQL DML 和 DDL

SQL基础

DML

1.查询指定列 SQL-select

2.查询所有 SQL-select

3.查询不重复的数据 SQL-distinct

4.条件查询 SQL-where

5. 多条件查询 SQL-and/or

6.排序 SQL-order by (默认asc升序 ，aesc降序)

7.插入 SQL-insert into

8.修改 SQL-update

9.删除 SQL-delete

SQL高级

10.分页 SQL-top

SQL Server 的语法：

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

例子

Oracle 语法

例子

11.模糊查询 SQL-like/not like

12.集合查询 SQL-in 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

13.范围查询 SQL-between...and/not between...and

14.起别名 SQL-alias

表的 SQL Alias 语法

列的 SQL Alias 语法

15,表连接 SQL-jion

引用两个表

SQL JOIN - 使用 Join

不同的 SQL JOIN

16.结果集合并 SQL-union

SQL UNION 语法

SQL UNION ALL 语法

17.表复制 SQL-select into

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

DDL

18.创建数据库 SQL-create database

CREATE DATABASE database_name

DROP DATABASE 数据库名称

19.表 SQL-create table

20.SQL约束

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

创建后：

撤销 PRIMARY KEY 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 FOREIGN KEY 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 CHECK 约束

SQL Server / Oracle / MS Access:

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 DEFAULT 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

21. 索引 SQL-index

用于 MS SQL Server 的语法:

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

用于 MySQL 的语法:

22. 修改表（ALTER TABLE ）

23.主键的生成策略（SQL Increment）

AUTO INCREMENT 字段

用于 MySQL 的语法

用于 SQL Server 的语法

用于 Access 的语法

用于 Oracle 的语法

24.创建视图（CREATE VIEW ）

SQL CREATE VIEW 语法

SQL 撤销视图

25.SQL Date 数据类型

2008-12-26 16:23:55不等于2008-12-26

27.ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

SQL Server / MS Access

Oracle

MySQL

MySQL 数据类型

6.排序 SQL-order by (默认asc升序，aesc降序)