Oracle SQL*plus常用的命令和函数

Oracle中常用的命令和函数，做个整理，以备以后用到，方便查阅。

常用命令：


连接sqlplus

命令行下运行cmd进入，如以sys模式登陆，命令如下：

(1).sqlplus "sys/zhb126 as sysdba"

(2).sqlplus/nolog connect sys/zhb126 as sysdba

(3).sqlplus scott/tiger


启动数据库实例

startup --启动数据库的同时启动控制文件、数据文件

startup mount --启动数据库的同时启动控制文件、不启动数据文件

startup nomount --仅启动数据库实例，用于控制文件丢失情况，此时控制文件无法启动


关闭数据库实例

shutdown --正常关闭（等待所有用户断开连接后才能关闭）

shutdown immediate--建议使用（迫使用户执行当前SQL后立即断开连接）

shutdown transactional--（迫使在当前用户执行完后立即断开连接）

shutdown abort--强制关闭（类db2的db2 stop force）


查看日志归档方式--用startup mount启动数据库

archive log list

ALTER DATABASE archivelog

ALTER DATABASE OPEN


查看sqlplus支持的命令

help INDEX


解除用户锁

以安装oracle时第一步设置的用户口令登陆（如：sqlplus "sys/zhb126 as sysdba"）后执行

alter user scott account unlock;

然后执行sqlplus scott/tiger，此时会要求你修改scott的新口令。


设置命令行支持空格

set sqlblanklines on


变量替代--变量替换，这个过程只安排一个执行计划，可提高执行效率

SQL> select * from dept where deptno = &t;

输入 t 的值: 10

原值 1: select * from dept where deptno = &t

新值 1: select * from dept where deptno = 10


查看缓冲器执行过的命令 (list/l)



SQL> l

1* select * from dept where deptno = &t

SQL> l1

1* select * from dept where deptno = &t


缓冲区文件的保持、执行

SQL> save d:\test.sql --保存缓冲区文件到指定文件中

已创建 file d:\test.sql

SQL> @d:\test.sql --执行保存文件的SQL


查看表结构（describe/desc）

SQL> desc dept


保存查询输出结果

SQL> spool D:\spool.txt --开启spool并指定保存路径

SQL> / --执行缓冲区的sql语句

SQL> spool off --关闭spool

SQL> edit d:\spool.txt --打开文件查看保存内容

常用函数：

sysdate为系统日期 dual为虚表


日期函数[重点掌握前四个日期函数]

1.add_months[返回日期加(减)指定月份后(前)的日期]

select sysdate S1,add_months(sysdate,10) S2,

add_months(sysdate,5) S3 from dual;

2.last_day [返回该月最后一天的日期]

select last_day(sysdate) from dual;

3.months_between[返回日期之间的月份数]

select sysdate S1, months_between('1-4月-04',sysdate) S2,

months_between('1-4月-04','1-2月-04') S3 from dual

4.next_day(d,day): 返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日

select sysdate S1,next_day(sysdate,1) S2,

next_day(sysdate,'星期日') S3 FROM DUAL

5.round[舍入到最接近的日期](day:舍入到最接近的星期日)

select sysdate S1,

round(sysdate) S2 ,

round(sysdate,'year') YEAR,

round(sysdate,'month') MONTH ,

round(sysdate,'day') DAY from dual

6.trunc[截断到最接近的日期]

select sysdate S1,

trunc(sysdate) S2,

trunc(sysdate,'year') YEAR,

trunc(sysdate,'month') MONTH ,

trunc(sysdate,'day') DAY from dual

7.返回日期列表中最晚日期

select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-04') from dual


字符函数(可用于字面字符或数据库列)

1.字符串截取

select substr('abcdef',1,3) from dual

2.查找子串位置

select instr('abcfdgfdhd','fd') from dual

3.字符串连接

select 'HELLO'||'hello world' from dual;

4. 1)去掉字符串中的空格

select ltrim(' abc') s1,

rtrim('zhang ') s2,

trim(' zhang ') s3 from dual

2)去掉前导和后缀

select trim(leading 9 from 9998767999) s1,

trim(trailing 9 from 9998767999) s2,

trim(9 from 9998767999) s3 from dual;

5.返回字符串首字母的Ascii值

select ascii('a') from dual

6.返回ascii值对应的字母

select chr(97) from dual

7.计算字符串长度

select length('abcdef') from dual

8.initcap（首字母变大写） ,lower(变小写),upper(变大写)

select lower('ABC') s1,

upper('def') s2,

initcap('efg') s3 from dual;

9.Replace

select replace('abc','b','xy') from dual;

10.translate

select translate('abc','b','xx') from dual; -- x是1位

11.lpad [左添充] rpad [右填充](用于控制输出格式)

select lpad('func',15,'=') s1, rpad('func',15,'-') s2 from dual;

select lpad(dname,14,'=') from dept;

12.decode[实现if ..then 逻辑]

select deptno,decode(deptno,10,'1',20,'2',30,'3','其他') from dept;


数字函数

1.取整函数（ceil 向上取整,floor 向下取整）

select ceil(66.6) N1,floor(66.6) N2 from dual;

2. 取幂(power) 和 求平方根(sqrt)

select power(3,2) N1,sqrt(9) N2 from dual;

3.求余

select mod(9,5) from dual;

4.返回固定小数位数 (round:四舍五入，trunc:直接截断)

select round(66.667,2) N1,trunc(66.667,2) N2 from dual;

5.返回值的符号(正数返回为1,负数为-1)

select sign(-32),sign(293) from dual;


转换函数

1.to_char()[将日期和数字类型转换成字符类型]

1) select to_char(sysdate) s1,

to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') s2,

to_char(sysdate,'yyyy') s3,

to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh12:mi:ss') s4,

to_char(sysdate, 'hh24:mi:ss') s5,

to_char(sysdate,'DAY') s6 from dual;

2) select sal,to_char(sal,'＄99999') n1,to_char(sal,'＄99,999') n2 from emp

2. to_date()[将字符类型转换为日期类型]

insert into emp(empno,hiredate) values(8000,to_date('2004-10-10','yyyy-mm-dd'));

3. to_number() 转换为数字类型

select to_number(to_char(sysdate,'hh12')) from dual; //以数字显示的小时数


其他函数

user:

返回登录的用户名称

select user from dual;

vsize:

返回表达式所需的字节数

select vsize('HELLO') from dual;

nvl(ex1,ex2): 　

ex1值为空则返回ex2,否则返回该值本身ex1（常用）

例：如果雇员没有佣金，将显示0，否则显示佣金

select comm,nvl(comm,0) from emp;

nullif(ex1,ex2):

值相等返空，否则返回第一个值

例：如果工资和佣金相等，则显示空，否则显示工资

select nullif(sal,comm),sal,comm from emp;

coalesce: 　

返回列表中第一个非空表达式

select comm,sal,coalesce(comm,sal,sal*10) from emp;

nvl2(ex1,ex2,ex3) :

如果ex1不为空，显示ex2,否则显示ex3

如：查看有佣金的雇员姓名以及他们的佣金

select nvl2(comm,ename,') as HaveCommName,comm from emp;


分组函数

max min avg count sum

1.整个结果集是一个组

1) 求部门30 的最高工资，最低工资,平均工资，总人数，有工作的人数，工种数量及工资总和

select max(ename),max(sal),

min(ename),min(sal),

avg(sal),

count(*) ,count(job),count(distinct(job)) ,

sum(sal) from emp where deptno=30;

2. 带group by 和 having 的分组

1)按部门分组求最高工资，最低工资，总人数，有工作的人数，工种数量及工资总和

select deptno, max(ename),max(sal),

min(ename),min(sal),

avg(sal),

count(*) ,count(job),count(distinct(job)) ,

sum(sal) from emp group by deptno;

2)部门30的最高工资，最低工资，总人数，有工作的人数，工种数量及工资总和

select deptno, max(ename),max(sal),

min(ename),min(sal),

avg(sal),

count(*) ,count(job),count(distinct(job)) ,

sum(sal) from emp group by deptno having deptno=30;

3.stddev 返回一组值的标准偏差

select deptno,stddev(sal) from emp group by deptno;

variance 返回一组值的方差差

select deptno,variance(sal) from emp group by deptno;

4. 带有rollup和cube操作符的Group By

rollup 按分组的第一个列进行统计和最后的小计

cube 按分组的所有列的进行统计和最后的小计

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by deptno,job;

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);

cube 产生组内所有列的统计和最后的小计

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by cube(deptno,job);

SQL优化的最终目的是用户体验-在最短时间内让用户在页面数据。因此，执行时间是SQL优化的重要指标。在SQL查询中，I/O操作最占系统性能的。I/O操作量越大，时间越久。减少I/O操作量是优化SQL的目标。同时，CPU,缓存命中率也很重要。

并不是所有SQL都需要被优化，使用频率高，性能差的SQL语句需要重点被优化。可以通过查看v$sqlarea表，访问OEM来查找。

注意不同版本的Oracle使用不同的优化器。11g的优化器基于代价（Cost Based Optimizer)(考虑SQL执行耗费的资源代价）11g之前是基于规则来优化的(Rule Based Optimizer)。优化要针对优化器来完成。

1.合理使用索引

原理:ORACLE是按行存储数据的(ROWID是行的位置) 而查询条件是列的，数据结构不同，查找速度慢。 建立按列存储的索引可以按列查找，数据在一个区域内，速度快。（弊端：事务处理起来不方便，增加了Insert, Update的执行时间)

原则:

适合使用索引的列：

1.经常被查询的列

2.经常排序分组的列

3.经常连接的列

不适合使用索引的列

1.数据经常更改的列

2.数据量小、重复性高的列

注意:

1.给索引指定单独的表空间可以增加IO性能

2.表完全导入完毕后再创立索引

3.表中总索引数不易过大

2.SQL语句的优化

1.用列名代替*

使用*，SQL会对每个列进行匹配，降低效率

2.当表与其他表没有任何关联时，可以用TRUNCATE代替DELETE

TRUNCATE没有事务控制，性能高，但是要注意无法被rollback

针对11g之前的优化方法 (基于规则的优化器)

1. 用EXISTS代替IN，DISTINCT

2. 二连表查询时，选择数据少的表作为驱动表(放在FROM的表列表的最后面)。循环驱动表中的数据和另一个表中的数据作连接查询。多表联查时，选择关联最多的表。

3. 表连接条件放前面，过滤记录多的条件的子句放后面(因为SQL执行顺序是从右到左)

3.表分区

将数据量大的表分区也可以提升查询效率，还可以方便表的管理，备份，和恢复，提高表的安全性。

分区方法：

范围分区

散列分区（根据哈希值）

列表分区 （明确指定列来分区)

指定分区查询

select * from table partition(pt_rule);