二分查找算法递归和非递归实现
2016-03-10 00:44
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自己接触和了解过的查找算法总结起来分为3个吧:
1. 静态查找(主要是二分查找,效率较高)
2. 动态查找(二叉查找树)
3. 哈希表
首先来说二分查找吧!
基本思想:假设在一个已经排好序的有序序列(N个元素,升序排列),首先让序列N中中间的关键字与需要查找的关键字进行比较,如果相等,则查找成功,否则利用中间位置将序列分成两个子序列,如果待查找的关键字小于中间的关键字,则在前一个子序列中同样的方法进一步查找,如果待查找的关键字大于中间的关键字,则在后一个子序列中同样的方法进一步查找,重复以上过程一直到查找结束!
时间复杂度:O(log(n))
空间复杂度:O(1)
代码示例:
算法思路比较简单,这里就不写注释了,递归代码更简洁,理解起来也稍微容易一点,前提是深刻理解递归思想,递归的专题后边补上!!!
运行效果截图:
递归的代码运行效果和上面的一样!
1. 静态查找(主要是二分查找,效率较高)
2. 动态查找(二叉查找树)
3. 哈希表
首先来说二分查找吧!
基本思想:假设在一个已经排好序的有序序列(N个元素,升序排列),首先让序列N中中间的关键字与需要查找的关键字进行比较,如果相等,则查找成功,否则利用中间位置将序列分成两个子序列,如果待查找的关键字小于中间的关键字,则在前一个子序列中同样的方法进一步查找,如果待查找的关键字大于中间的关键字,则在后一个子序列中同样的方法进一步查找,重复以上过程一直到查找结束!
时间复杂度:O(log(n))
空间复杂度:O(1)
代码示例:
#include <stdio.h> //二分查找非递归实现 int BinSearch1(int Array[], int low, int high, int key) { int ret = -1; int mid = 0; ret = (Array != NULL) && (low >= 0) && (high > low); printf("Search Key: %d\n", key); if(ret) { while(low <= high) { mid = (low + high)/2; if(Array[mid] == key) { ret = mid; printf("BinSearch1 success!!!\nArray[%d] = key\n", mid); return ret; } else if(Array[mid] > key) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } } return ret; } //二分查找递归实现 int BinSearch2(int Array[], int low, int high, int key) { int ret = -1; int mid = 0; ret = (Array != NULL) && (low >= 0) && (high > low); //if(ret) //{ if(low <= high) { mid = (low + high)/2; if(Array[mid] == key) { return mid; } if(Array[mid] > key) return BinSearch2(Array, low, mid-1, key); if(Array[mid] < key) return BinSearch2(Array, mid+1, high, key); else { return -1; } } //} //return ret; } int main(int argc, char *argv[]) { int array[10] = {1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 13, 15, 17}; int a; a = BinSearch1(array, 0, 10, 13); //a = BinSearch2(array, 0, 10, 13); printf("a = %d\n", a); printf("array[%d] = %d\n", a, array[a]); printf("Press enter to continue ..."); getchar(); return 0; }
算法思路比较简单,这里就不写注释了,递归代码更简洁,理解起来也稍微容易一点,前提是深刻理解递归思想,递归的专题后边补上!!!
运行效果截图:
递归的代码运行效果和上面的一样!
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