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数据库事务并发与锁详解

2016-03-10 00:21 337 查看

多事务运行并发问题

在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类:

1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖
2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据
3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据
4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据
5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据


下面对这几类并发问题进行详细介绍:

1. 第一类丢失更新

产生过程:两个事务更新同一数据,第一个事务被提交,第一个事务被撤销,会把第一个事务所做的更新也撤销,示意图如下所示:



2. 第二类丢失更新

产生过程:两个事务各自基于最初的查询结果提交数据,实例流程如下图所示:



3. 脏读

产生过程:事务二查询到事务一未提交数据,事务二根据此数据进行操作,事务一紧接着撤销数据,导致事务二操纵的是“脏数据”,实例流程如下图所示:



4.虚读(幻象读)

产生过程:对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围。若对数据精度要求不高,则影响不大,实例流程如下图所示:



5.不可重复读

产生过程:一个事务查询到另一事务已提交的对数据的更新,实例流程如下图所示:



与脏读区别:脏读->读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读->重新读取了前一事务已提交的数据

数据库系统锁的基本原理

1. 锁的多粒度及自动升级:

锁的多粒度按类型可分成下面几类:

数据库级锁

表级锁

区域级锁

页面级锁

键值级锁:锁定数据库表中带有索引的一行数据

行级锁

对数据的封锁力度越大,往往隔离性越高,但并发性能变差。

对数据施行的锁粒度越高,并发性往往越大,但这意味着在大并发量时锁的数量的急剧增多,由此会带来系统资源的严重负载,影响系统系统。常用的数据库都有事务锁自动升级功能,当系统性能因为锁数量过大而急剧变差时,往往会升级使用更粗粒度的锁来扩大封锁面,减少锁数优化系统资源。

2. 锁的类型和兼容性:

共享锁

加锁条件:读取数据

解锁条件:读取完毕

兼容性:放置了共享锁的资源,能再放置共享锁和独占锁

并发性:多事务访问相同数据,多锁同时读

独占锁(排它锁)

加锁条件:修改数据且无其他锁存在

解锁条件:事务结束

兼容性:不与其他锁兼容

更新锁

加锁条件:update操作

加锁更新步骤:

获得一个共享锁,读数据

升级为独占锁,更新数据

兼容性:与共享锁兼容,同一资源最多一把更新锁,能有效避免死锁产生,我们知道,共享锁的兼容性是最好的,加入一个数据同时被两把共享锁锁住,如果这时两条线程并发修改数据,由于共享锁的非排他性,可能会同时出现两把独占锁锁住数据,这样就会产生死锁了,而更新锁排斥独占锁,当出现更新操作时,只能将更新锁本身升级为独占锁,而有效避免死锁产生。

并发性:性能一般,多事务访问,单事务修改。

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3. 死锁产生及其解决方法:

产生过程:多事务锁定一个资源->试图去锁定对方已锁定的资源->多事务处于等待对方释放锁资源状态,示意图如下所示:



防止方法

合理安排表访问顺序

对事务要求不高,允许脏读(不加锁)

错开多事务访问相同资源的时间

使用尽可能低的事务隔离级别

使用短事务(操作尽可能少,时间尽可能短)

将大事务分解成多个小事务顺序执行

4. 悲观锁与悲观锁

悲观锁:显式为数据加锁,常见有如下两种加锁方式

显式指定独占锁:select … for update

在数据库增加表明状态的LOCK字段

乐观锁:通过版本控制实现,示意图如下所示:



通过乐观锁的版本控制,我们能够更好地提高并发事务的性能。

3. 数据库的事务隔离级别

4种隔离级别从高到低依次为:

- Serializable:串行化

- Repeatable Read: 可重复读

- Read Commited:读已提交的数据

- Read UnCommited:读未提交的数据

它们对并发事务问题的支持如下图所示



4. spring的事务传播行为

事务传播行为类型说明
PROPAGATION_REQUIRED如果当前没有事务,就新建一个,如果已经存在,则加入到事务中这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS表示事务对当前方法可有可无,如果有,则按该事务执行,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY表示当前方法必须在一个事务中执行,而且如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW表示当前方法总是需要独立的新事务,如果当前已存在事务,就会把当前事务挂起,直到新的事务提交或者回滚才恢复执行
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED表示当前方法不需要事务,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER表示当前方法不需要事务,而且如果当前存在事务,则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行,如果嵌套事务存在,并且外层事务抛出异常回滚,那么内层事务必须回滚,反之,内层事务并不影响外层事务
关于事务传播行为,这里只是介绍各个行为的概念和大概用法,关于一些较难理解的行为会在后面文章讲解事务配置的同时以实例测试说明,恳请继续关注后续系列文章内容。
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