数据结构之三大查找

[code]                    数据结构之三大查找

一.静态查找表

附:ASL（平均查找长度）=∑ （1-n） P（i）C（i）

P（i）:查找表中第i个记录的概率（个人理解:比较一次正确概率）。

c（i）:当给定值与表中记录相等时候，已经比较的次数，C（i）随过程不同。

1.顺序表的查找

条件:顺序表或者线性链表示的查找表

成功查找时平均查找长度:（n+1）/2

失败查找时平均查找长度:3（n+1）/4

2.有序表的查找

（1） 折半查找

成功查找时平均查找长度:[（n+1）㏒₂（n+1）]/2

（2）菲波那切查找

适用：关键字均匀，表长大，其平均性能比折半查找好

3.静态树表的查找（各记录查找概率不等时）

（1）静态最优查找树（权值高的在上面）

PH值最小。

代价太高，不讨论→_→

（2）次优查找树

PH值近似最小

具体实现字数太多，这里只列概念和框架，具体参见吴伟民办数据结构P223

4.索引顺序表的查找

（1）分块查找，又称索引顺序查找。

分块有序:第一块数据最小，依次增大。

方法:每块有个最大值索引，和开始地址，比较就可以得到数据所在数据块，然后在块内可以顺序查找或者折半查找（必须有序）。

二.动态查找表

概念：表本身是在查找过程中生成的，即找到关键字，成功返回，否则插入。

1.二叉排序树和平衡二叉树。

（1）二叉排序树（二叉查找树）

左节点<跟节点<右节点

有类似于折半查找的特性，链表，插入不需要移动。

删除（看不懂）现成算法在P230.

（2）平衡二叉树（***L树）

深度:左右子树深度差不超过1

平衡因子:绝对值不大于一

有点难，先跳过

2.b-树和b+树.

（1）b-树

一棵m阶的b-树，或为空树，或满足下面特性的m叉树

①树中每个节点至多有m棵子树。

②若不是叶子节点，至少有2棵子树。

③若不是叶子节点，至少有m/2棵子树。

④所有非终节点包含以下信息（n关键字个数，A（i）指向子树指针，K（i）存在关系A（i-1）