第二节--中值滤波VC++实现


//------------------------------------------【中值滤波VC++实现】--------------------------------------------

//1--中值滤波是一种典型的--非线性滤波技术

//2--中值滤波本质上是--一种统计排序滤波器，对于源图像中某点(i,j),中指滤波对以该点为中心的 邻域内所有的像素统计排序

//---然后，取排序结果最中间的值作为(i,j)点的响应（新值）,中指不同于均值，是指位于排序队列中间位置的元素的值

//3--中指滤波--对于某些类型的随机噪声具有非常理想的降噪能力，与线性平滑滤波器相比，中值滤波在降噪的同时引起的模糊

//---效应较低

//4--中指滤波的一种典型应用是---消除辣椒盐噪声

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/************************************************************************************************************

*函数原型:void CImgProcess::MedianFilter(CImgProcess* pTo,int nFilterH,int nFilterW,int nFilterMY,int nFilterMX)

*函数功能:中指滤波---对突发性噪声，如辣椒盐噪声具有较好的抑制效果

*函数参数:1--CImgProcess* pTo--源图像的指针

* 2--int nFilterH-------滤波器的高度

* 3--int nFilterW-------滤波器的宽度

* 4--int nFilterMY------滤波器的中心元素Y的坐标

* 5--int nFilterMX------滤波器的中心元素X的坐标

*函数返回值：

* 无

*************************************************************************************************************/

void CImgProcess::MedianFilter(CImgProcess* pTo,int nFilterH,int nFilterW,int nFilterMY,int nFilterMX)

{

//[1]初始化目标图

pTo->InitPixels(0);

//[2]声明一些变量

int i,j,k,l;

int nHeight=GetHeight();

int nWidth=GetWidthPixel();

int nGray;

int* pAryGray;//邻域像素组

pAryGray=new int[nFilterH*nFilterW];

//[3]逐行扫描图像，进行中值滤波,行，除去边缘几行

for(i=nFilterMY;i<nHeight-nFilterH+nFilterMY+1;i++)

{

//[4]列--除去边缘几行

for(j=nFilterMX;j<nWidth-nFilterW+nFilterMX+1;j++)

{

//[5]读取滤波器数组

for(k=0;k<nFilterH;k++)

{

for(l=0;l<nFilterW;i++)

{

//[6]原图像第i+k-nFilterMY行，第j+1-nFilterMX列的像素值

nGray=GetGray(j+1-nFilterMX,i+k-nFilterMY);

//[7]保存像素值

pAryGray[k*nFilter+1]=nGray;

}//l

}//k

//[8]通过排序获取中指

nGray=GetMedianValue(pAryGray,nFilterH*nFilterW);

//[9]以中指作为原来位置像素的新值

pTo->SetPixel(j,i,RGB(nGray,nGray,nGray));

}//j

}//i

delete[] pAryGray;

}

/****************************************************************************************************

*函数原型:int CImgProcess::GetMedianValue(int* pAryGray,int nFilterLen);

*函数功能:采用冒泡法对数组进行排序，并返回数组元素的值

*函数参数：

* 1--int* pAryGray----要排序提取中指的元素

* 2--int nFilterLen---数组长度

*返回值:int 中值滤波

*****************************************************************************************************/

int CImgProcess::GetMedianValue(int* pAryGray,int nFilterLen)

{

int i,j;

int nMedianValue;

//[1]中间变量

int nTemp;

//[2]冒泡排序

for(j=0;j<nFilterLen-1;j++)

{

for(i=0;i<nFilterLen-j-1;i++)

{

if(pAryGray[i]>pAryGray[i+1])

{

//[3]交换位置

nTemp=pAryGray[i];

pAryGray[i]=pAryGray[i+1];

pAryGray[i+1]=nTemp;

}//if

}//i

}//j

//[4]计算中间值

if((nFilterLen&1)>0)

{

//[5]数组有奇数个元素，返回中间一个元素

nMedianValue=pAryGray[(nFilterLen+1)/2];

}

else

{

//[6]数组有偶数个元素，返回中间两个元素的平均值

nMedianValue=(pAryGray[nFilterLen/2]+pAryGray[nFilterLen/2+1])/2;

}//if

//[7]返回中间值

return nMedianValue;

}