SpringMVC Ehcache的缓存实现

在互联网应用中，由于并发量比传统的企业级应用会高出很多，所以处理大并发的问题就显得尤为重要。在硬件资源一定的情况下，在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些。解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量。解决问题的思路可分两个维度，一是提高系统的单位时间内的运算效率（比如集群），二是减少系统不必要的开支（比如缓存）。缓存又会分为客户端缓存与服务器端缓存。

我现在做的项目springMVC web 主要为客户端提供接口，由于复杂的多表链接查询，每次加载多少2-4秒，让客户端很慢，近期学习了Ehcache 缓存，让项目得到了很大的优化。

第一步 下载相应jar包，加载到项目里。

ehcache-core-2.4.3.jar (主程序)

ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar
(注解)

slf4j-api-1.6.6.jar(依赖)

第二步 修改配置文件

1.spring-content.xml

<!-- 缓存配置 -->
<!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

<!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->

<!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->
<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
<bean id="cacheManagerFactory"  class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory" />
</bean>

2.新建ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
<diskStore path="d:/cache" />

<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="false"/>

<cache name="talkCache"
maxElementsOnDisk="20000"
maxElementsInMemory="2000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToLiveSeconds="600"
diskPersistent="true"/>

<cache name="topicCache" eternal="false"
maxElementsOnDisk="20000"
maxElementsInMemory="2000"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="600" />
</ehcache>

参数说明：

<diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)

<diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index

name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)

maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大

maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况

1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中

2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素

eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds

timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除

timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除

overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中) 会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data

diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存， 要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法

diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒

diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小,默认是30MB

memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)

第三步 设置实现层缓存注解、

1.在业务层 service 的方法中做一下：

<strong>@Cacheable(value = "talkCache")</strong>
public DRFResultBean talkMothod(String argJson,String method,String pageJson){
return talkDao.talkMothod(argJson, method,pageJson);
}

@Cacheable(cacheName="baseCache")

这个注解就是做到缓存数据,cacheName对应ehcache.xml 中配置
2.在数据访问层Dao的方法上增加：

@TriggersRemove(cacheName="talkCache",removeAll=true)
public DRFResultBean talkMothod(String argJson,String method,String pageJson){
String dbid = constantUtil.getPropertiesByName("qx");
String resultJson = ((com.gnet.webService.drf.IDRFService) BeanUtil
.getBean("drfWebService")).executeFunction(dbid, method, argJson, pageJson);
DRFResultBean resultBean = (DRFResultBean) JSONObject.parseObject(resultJson, DRFResultBean.class);
return resultBean;
}

@TriggersRemove(cacheName="baseCache",removeAll=true)

这个注解的作用就是当数据发生变化的时候清除缓存,做到数据同步

第四步 访问调用相应链接，第一次调用原方法，3秒，第二次再调用，元数据未修改，程序直接走缓存。