memcached—使用

本篇主要介绍如何使用memcached，包含以下几个方面：

memcached的部署方案

telnet连接memcached

pymemcache，python语言中memcached client的一种实现

memcached的部署方案

memcached在部署上跟mysql、mongodb等数据库相似，可以是单个服务使用，也可以多个服务联合起来形成集群来使用；但memcached集群又与其他集群不一样，最主要的区别在于memcached集群中的服务不知道其他服务的存在，各服务之间不需要相互通信。mysql、mongodb等部署为集群，无非是为了：

数据的可用性（当某节点故障后，剩余节点还可以继续提供服务）

数据访问性能问题，尤其在读写非常频繁的系统中，从多个节点写入和读取大大加快了读写的性能

那么，我们的memcached是部署为单个的服务好，还是集群好？在《一个故事》中提到过，memcached集群的大小等于集群中各节点分配内存的总和，假设我现在需要3GB大小的memcached，你可以选择以下几种部署方案中的任何一种，甚至其他你喜欢的方案：

3GB memcached

2GB memcached + 1GB memcached

1GB memcached + 1GB memcached + 1GB memcached

以及其他任意你喜欢的方案，那么我们到底该如何选择呢？假设我们选择第一种（3GB memcached）方案，很不幸，有一天我的memcached服务故障了（可能是网络原因，也可能是服务器坏掉了，谁知道呢），那么我们整个系统将不会再有缓存；假设我们选择第三种（1GB memcached + 1GB memcached + 1GB memcached）方案，同样很不幸，有一个memcached服务故障了，又会怎么样呢？在在《一个故事》中说过，这仅仅会导致存储在该节点上的数据失效，短期内需要跨过memcached重新请求数据，但client会把取到的新数据按照哈希算法重新分配到剩余的memcached节点上进行存储，很快又恢复到故障前的状态。如何部署，应该不用我说了吧

telnet连接memcached

在《安装memcached》提到了可以通过telnet连接到memcached服务，也仅仅是提到，没有更加深入的介绍，今天就来讲一讲telnet连接到memcached后的基本命令

连接到memcached，

telnet host port

存储一对key-value，

set key flags exptime bytes\r\n datablocks

,flags一般不用，起到一个标记的作用。exptime是保存时间，最大是30天，超过最大值memcached就会当做时间戳来处理，即系统时间达到该时间戳表示的时间时key-value将失效（之后不能通过get命令获取）。bytes指定接下来的数据的字符个数，必须是最后一个参数datablocks的字符个数，不然会报错。datablocks，要保存在memcached中与key对应的value。本条命令包含两行，\r\n表示回车换行，第二行是全部要保存的数据。


存储类命令还有add和replace。add命令格式与set相同，set一般是重新设置key的value，如果key不存在则跟add的作用一致，如果key存在则跟replace的作用一致。


获取命令，

get key

，在上图中已经有体现，这里就不多说了

删除命令，

delete key

。


增加/减少指定的值，

incr/decr key value

pymemcache

pymemcache是memcached client的一种python实现。安装方法：

pip install pymemcache

，或者源码安装：

git clone https://github.com/pinterest/pymemcache.git 
cd pymemcache

python setup.py nosetests

使用手册参考《pymemcache文档》，以及官方api

参考文献：

github docs：https://github.com/pinterest/pymemcache/blob/master/docs/getting_started.rst

pypi memcached：https://pypi.python.org/pypi/pymemcache/

pymemcache官网：http://pymemcache.readthedocs.org/en/latest/index.html