数据结构(七)

接着树：

树的专业术语: 结点 父结点 子结点 子孙 堂兄弟

深度：从根结点到最底层结点的层数称为深度

叶子结点：没有子结点的结点

非终端结点：实际上就是非叶子结点

度：子结点的个数称为度

树分类：

一般树：任意一个结点的子结点个数不受限制

二叉树：任意一个结点的子结点个数最多两个，且子结点的位置不可更换

分类：

一般二叉树

满二叉树：不增加树的层数的前提下，无法再多添加一个结点的二叉树

完全二叉树：如果只是删除了满二叉树最底层最右边的连续若干个结 点，这样形成的二叉树就是完全二叉树，满二叉树是完全二叉树的特例

森林：n个互不相交的树的集合

树的存储：

二叉树的存储：

连续存储：[完全二叉树]

优点：查找某个结点的子结点和父结点（也包括判断有没有子结点）速度很快

缺点：耗用内存空间过大

树不是线性结构，而内存分配是线性结构，二叉树在存储过程中，都要转化为完全二叉树来存储，再由完全二叉树转化为线性结构

链式存储：

一般树的存储

双亲表示法

求父结点方便

孩子表示法

求子结点方便

双亲孩子表示法

求父结点和子结点都很方便

二叉树表示法

把一个普通树转化为二叉树来存储

具体转化方法：

设法保证任意一个结点的

左指针域指向它的第一个孩子

右指针域指向它的兄弟

只要能满足此条件，就可以把一个普通树转化为二叉树

一个普通树转化成的二叉树一定没有右子树

森林的存储

先把森林转化为二叉树，再存储二叉树

二叉树的操作：

遍历：先序遍历：[锡先访问根结点]

先访问根结点

再先序访问左子树

再先序访问右子树

中序遍历：[中间访问根结点]

中序遍历左子树

再访问根结点

再中序遍历右子树

后序遍历: [最后访问根结点]

先中序遍历左子树

再中序遍历右子树

再访问根结点

已知两种遍历序列求原始二叉树：

通过先序和中序或者中序和后序我们可以还原出原始二叉树，但是通过先序和后序是无法还原原始二叉树的。