iOS 排序算法总结

查考网址：http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.5.1.1.htm

二叉树

http://blog.csdn.net/walkinginthewind/article/details/7518888

借鉴上面一个地址， 把常用的一些排序算法总结归纳一下， 便于大家和自己的学习

一、插入排序

1、 直接插入排序

直接插入排序基本思想

1、基本思想

　假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时，R[1]自成1个有序区，无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止，依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中，生成含n个记录的有序区。

2、第i-1趟直接插入排序：

　通常将一个记录R[i](i=2，3，…，n-1)插入到当前的有序区，使得插入后仍保证该区间里的记录是按关键字有序的操作称第i-1趟直接插入排序。

　排序过程的某一中间时刻，R被划分成两个子区间R[1．．i-1]（已排好序的有序区）和R[i．．n]（当前未排序的部分，可称无序区）。

　直接插入排序的基本操作是将当前无序区的第1个记录R[i]插人到有序区R[1．．i-1]中适当的位置上，使R[1．．i]变为新的有序区。因为这种方法每次使有序区增加1个记录，通常称增量法。

　插入排序与打扑克时整理手上的牌非常类似。摸来的第1张牌无须整理，此后每次从桌上的牌(无序区)中摸最上面的1张并插入左手的牌(有序区)中正确的位置上。为了找到这个正确的位置，须自左向右(或自右向左)将摸来的牌与左手中已有的牌逐一比较

1．算法描述

void lnsertSort(seqList R)

{ //对顺序表R中的记录R[1..n]按递增序进行插入排序

int i, j;

for(i=2; i<=n; i++)//依次插入R[2]，…，R

{

if(R[i].key<R[i-1].key){//若R[i].key大于等于有序区中所有的keys，则R[i]

//应在原有位置上

R[0]=R[i];

j=i-1;//R[0]是哨兵，且是R[i]的副本

do {//从右向左在有序区R[1．．i-1]中查找R[i]的插入位置

R[j+1]=R[j];
//将关键字大于R[i].key的记录后移

j-- ;

}while(R[0].key<R[j].key);//当R[i].key≥R[j].key时终止

R[j+1]=R[0];//R[i]插入到正确的位置上

}//endif

}

}

2、希尔(shell)排序

基本思想：

　 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

　该方法实质上是一种分组插入方法。

Shell排序的算法实现

1．不设监视哨的算法描述

void ShellPass(SeqList R，int d)

{//希尔排序中的一趟排序，d为当前增量

for(i=d+1;i<=n；i++)//将R[d+1．．n]分别插入各组当前的有序区

if(R[i].key<R[i-d].key){

R[0]=R[i];j=i-d；//R[0]只是暂存单元，不是哨兵

do {//查找R[i]的插入位置

R[j+d]；=R[j]；//后移记录

j=j-d；//查找前一记录

}while(j>0&&R[0].key<R[j].key)；

R[j+d]=R[0]；//插入R[i]到正确的位置上

} //endif

} //ShellPass

void ShellSort(SeqList R)

{

int increment=n；//增量初值，不妨设n>0

do {

increment=increment/3+1；//求下一增量

ShellPass(R，increment)；//一趟增量为increment的Shell插入排序

}while(increment>1)

} //ShellSort

注意：

　 当增量d=1时，ShellPass和InsertSort基本一致，只是由于没有哨兵而在内循环中增加了一个循环判定条件"j>0"，以防下标越界。

二、交换排序

1、冒泡排序

具体算法

void BubbleSort(SeqList R)

{ //R（l..n)是待排序的文件，采用自下向上扫描，对R做冒泡排序

int i，j；

Boolean exchange；
//交换标志

for(i=1;i<n;i++){
//最多做n-1趟排序

exchange=FALSE；
//本趟排序开始前，交换标志应为假

for(j=n-1;j>=i；j--)
//对当前无序区R[i..n]自下向上扫描

if(R[j+1].key<R[j].key){//交换记录

R[0]=R[j+1]；
//R[0]不是哨兵，仅做暂存单元

R[j+1]=R[j]；

R[j]=R[0]；

exchange=TRUE；
//发生了交换，故将交换标志置为真

}

if(!exchange)
//本趟排序未发生交换，提前终止算法

return；

} //endfor(外循环)

} //BubbleSort

2、快速排序

快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保以某个数为基准点的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。

显然快速排序可以用递归实现，当然也可以用栈化解递归实现。

快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2)

main()

{

int a[10],i;

quick_sort(a,0,9);

}

quick_sort(int L[],int first,int end)

{

int split;

if(end>first)

{

split=quick(first,end,L);//进行一次希尔排序，返回值为本次排序基准值的下标值

quick_sort(L,first,split-1);//上面的排序完成后再对基准点左右的数组进行同样的排序操作

quick_sort(L,split+1,end);

}

}

quick(int first,int end,int L[])

{

int left=first,right=end;

int key=L[first];

while(left<right)

{

while((left<right)&&(L[right]>=key))

right--;

if(left<right)

L[left++]=L[right];

while((left<right)&&(L[left]<=key))

left++;

if(left<right)

L[right--]=L[left];

}

L[left]=key;

return left;

}