mongodb基本指令操作

MongoDB链接：

使用命令： mongo



创建数据库[b]：[/b]

(创建数据库名称为：db_mxd)：

使用命令： use db_mxd

[说明] use指令，如果数据库不存在，则创建数据库，如果存在，则切换到该数据库;



删除数据库：

使用命令：首先使用use切换到要删除的数据库，然后再使用 db.dropDatabase()



插入文档：

使用指令： db.COLLECTION_NAME.insert(document)

[说明] COLLECTION_NAME为数据插入的数据集的名称, 在插入之前同样需要使用use指定插入的数据库。



【注意】插入数据也可以使用db.COLLECTION_NAME.save(document)，如果不指定_id，save方法和insert方法一样，如果指定了_id则会更新该_id对应的文档。

更新文档：

使用指令：

db.COLLECTION_NAME.update(

<query>,

<update>,

{

upsert : <boolean> ,

multi : <boolean> ,

writeConcern : <document>

})

【说明】query： 为update的查询条件，通过query指定需要更新的是哪个文档；

update：为需要修改的文档的修改之后的内容；

upsert：可选参数，为检测到文档不存在时是否插入新的文档，=true则插入，=false则不插入

multi：可选参数，默认false，只更新query匹配出的第一条数据，若设置为true，则会更新满足query的所有数据记录

writeConcern：可选参数，抛出异常的级别

>>>update前的数据：



>>>update之后的数据：



删除文档：

使用指令：

MongoDB的版本是version2.6之前，使用：

db.COLLECTION_NAME.remove(<query> , <justOne>)

MongoDB的版本号在2.6以后的，需要使用：

db.COLLECTION_NAME.remove(

<query> ,

{

justOne: <boolean>,

writeConcern : <document>

})

【说明】query： 可选参数，匹配需要删除的document

justOne: 可选参数，设置justOne为1或者true，表示只删除一条文档，否则删除所有可以匹配到的文档

writeConcern：抛出异常的级别

【注意】 db.COLLECTION_NAME.remove() 表示删除数据集COLLECTION_NAME中的所有文档



查询文档：

使用指令：db.COLLECTION_NAME.find()

如果想要让查询到的数据容易读，可以使用db.COLLECTION_NAME.find().pretty()



Mongo中的查询语句和SQL语言

操作	格式	范例	SQL中的类似语句
等于	{<key>:<value> }	db.collection_name.find({"name":"Tom"}).pretty()	where name = '菜鸟教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db. collection_name .find({"age":{$lt:20}}).pretty()	where age < 20
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db. collection_name .find({"[code]age ":{$lte:20}}).pretty()[/code]	where age <= 20
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db. collection_name .find({"[code]age ":{$gt:20}}).pretty()[/code]	where age > 20
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db. collection_name .find({"[code]age ":{$gte:20}}).pretty()[/code]	where age >= 20
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db. collection_name .find({"[code]age ":{$ne:20}}).pretty()[/code]	where age != 20

在Mongodb中使用AND进行查询的语句如下：

db.COLLECTION_NAME.find({ key1 : value1 , key2 : value2 , key3 : value3 , .... })

（查询name=‘MXD’，并且age=23的文档）



在Mongodb中使用OR进行查询的语句如下：

db.COLLECTION_NAME.find({ $or: [ { key1: value1 }, { key2: value2} , { key3: value3 }, ...... ] })

（查询name='Jake'或者age=23的文档内容）



在MongoDB中使用OR和AND进行联合查询：

（在age>23的文档中查询name='MXD'而且school=‘hust’的文档）



【注意】一种常用的查询办法：



【>>>说明<<<】

find()中的第一个{}，表示查找所有的文档记录，第二个{}内指定返回那些数据,age:1 和school:1表示结果中需要返回的字段，find()默认必定会返回ObjectId（即_id），如果不想返_id字段，可以使用_id:0

MongoDB中的条件操作符：

使用到的条件操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

>>大于操作符（>）: db.COLLECTION_NAME.find({ age : { $gt : 20 } })



>>大于等于操作符（>=）: db.COLLECTION_NAME.find({ age : { $gte : 20 } })



>>小于操作符（<）: db.COLLECTION_NAME.find({ age : { $lt : 20} })



>>小于等于操作符（<=）: db.COLLECTION_NAME.find({ age : { lte : 20 } })



>>使用大于（>）和小于（<）进行查询： db.COLLECTION_NAME.find({ age : { $gt : 20 , $lt : 22 } })



MongoDB中的$type类型检测符：

$type是MongoDB中基于BSON来检测字段类型的，并返回检测到的结果。

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

在MongoDB中查找age字段的类型是String类型的文档：db.COLLECTION_NAME.find({ age : { $type : 2 }})



MongoDB查询中使用Limit()和Skip()限制符：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER): 在数据集中查找最多前NUMBER条数据

db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUM) : 在数据集中跳过前NUM条数据，查询得到后面的数据

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUM_1).skip(NUM_2): 在数据集中，跳过前面的NUM_2条数据，最多查询获得后面NUM_1条数据



【说明】在数据集collection_people中，从第二条（跳过了前1条数据）开始，查询获得了一条数据。

MongoDB数据的排序：

使用指令：db.COLLECTION_NAME.find().sort({ KEY: 1 })

【说明】KEY表示需要排序的字段，1表示按照升序排列，-1表示按照降序排列



MongoDB使用ensureIndex创建索引：

创建指令： db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({ KEY : 1 })

【说明】KEY为要创建为索引的字段，1是指按照升序创建，-1指按照将序创建。



ensureIndex()创建索引接收一些可选参数：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引， 即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和 排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。 默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意， 如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。 默认值为false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引 字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖 默认的language，默认值为 language.

在后台进行索引的创建：



设置background:true是因为，创建索引会阻塞数据库，若设置background:true则会在后台创建，而不会阻塞数据库。

MongoDB的聚合：

使用指令：db.COLLECTION_NAME.aggregate([ { $group: { _id: "$school" , numStudent: { $sum : 1 } } } ])

【说明】将school作为id，对数据集中的数据进行group分类，并将school字段相同的类别总数统计出来：



下面是一些聚合表达式：

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值 得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值 得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个 数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个 数组中， 但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取 第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取 最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

聚合框架中常用的聚合管道：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

MongoDB数据备份：

在Ubuntu系统上使用命令： mongodump -h hostname -d dbname -o dbdir

-h ： MongoDB所在的服务器地址，例如： 127.0.0.1 , 指定端口号为127.0.0.1:27017

-d ：需要备份的数据库的名称

-o ： 数据库备份文件存储文件夹的目标路径



打开/home/mongodata/data_20160217文件夹，可以看到备份的db-mxd数据库的备份文件如下：



MongoDB数据库的恢复：

在ubuntu系统中，数据库数据恢复的指令： mongorestore -h hostname -d dbname -dirctoryperdb dbdirectory

-h ：mongoDB服务器所在的位置

-d ：需要回复数据的mongoDB数据库名称

-directoryperdb ：备份数据所在的位置

将上面备份的数据恢复127.0.0.2:27017处的数据库db_mxd_restore：



执行上面的操作之后，我们会发现，db_mxd中的数据已经被成功恢复到了db_mxd_restore中;



MongoDB数据库的监控：

指令： mongostat

【说明】当mongoDB数据库的数据读写变得异常慢的时候，就可以在命令行使用mongostat来查看mongoDB的时间花费情况：



指令：mongotop

【说明】查看mongoDB中每个集合花费时间的统计情况：



指令：mongotop --locks

【说明】查看每个数据库的锁的使用情况：



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