数据结构: 栈
2016-02-09 12:55
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声明:本文为学习数据结构与算法分析(第三版) Clifford A.Shaffer 著的学习笔记,代码有参考该书的示例代码。
栈,stack,是“LIFO”线性表(后进先出)习惯上有如下称法:
push: 入栈
pop: 弹出
top: 访问栈顶元素
实现方式有顺序栈和链式栈
两者所有的操作仅需要常熟时间,从时间效率来看,谁都不占优势。
然而,在链式中,会产生结构式开销(每个元素都有一个指针地址)
当实现多个栈时,可以充分利用顺序栈单向延伸的特性。因此,可以使用一个数组来存储两个栈,每个栈从各自的端点向中间延伸。
然而后实现需要另外写了,不过确实是一个好方法。
所有实现代码均可在github上找到:
xiaosa233的github
栈,stack,是“LIFO”线性表(后进先出)习惯上有如下称法:
push: 入栈
pop: 弹出
top: 访问栈顶元素
实现方式有顺序栈和链式栈
ADT
template<typename E> class Stack { Stack(const Stack& ) {} Stack& operator= (const Stack&) {} public: Stack() {} virtual ~Stack() {} virtual void clear() = 0; virtual void push(const E& ) = 0; virtual E pop() = 0; virtual const E& top() const = 0; virtual int length() const = 0; };
顺序栈和链式栈的比较
由于两者的实现都比较简单,所以这里并不讨论,仅说一下两者的比较。两者所有的操作仅需要常熟时间,从时间效率来看,谁都不占优势。
然而,在链式中,会产生结构式开销(每个元素都有一个指针地址)
当实现多个栈时,可以充分利用顺序栈单向延伸的特性。因此,可以使用一个数组来存储两个栈,每个栈从各自的端点向中间延伸。
然而后实现需要另外写了,不过确实是一个好方法。
所有实现代码均可在github上找到:
xiaosa233的github
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