构建IoT系统必须的五项内容 (Page 4)

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（3）计算资源的整体优化

　下面说一说在IoT系统构建中特别重要的系统整体优化。为了优化整个IoT系统，对象数据或根据算法的数据量和运算，网络带宽负荷的特征值的抽取，算法的调优任务变得必要。同时服务器环境，云和网络技术的集成等也变得必要，最优的IoT系统的构建，多种知识和经验都是必要的。

在生物信号监测系统中，实施计算优化的示例如图8所示。该例子抽出生物信号的监测设备处捕获的心跳数的数据特征，在云端服务器上进行机器学习来诊断健康状况。



图8:生物信号监测系统的IoT系统构建示例

在上述的例子中，为了控制网络带宽，在边缘设备端抽出特征值，发送到服务器的数据带宽优化到50分之1（设备10万台的场合:
全部数据发送400MB／秒，与此相比，仅仅特征数据的场合只有8MB／秒）（图9）。在大幅降低网络带宽的同时，也能发送给服务器端机器学习处理所需要的所有特征值。

在这例子里，通过检测心跳数的高峰值，抽取作为特征值的QRS值，使用机器学习之一的神经网络，诊断健康状况。如此，对整体的处理顺序和算法实施了案头研究之后，对边缘设备端和服务器端实现的处理进行适当的分割。



图9:向服务器发送数据的带宽优化