二、MongoDB的高级查询（聚合、游标、管道、索引）

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

一、聚合

对于Mongodb中的聚合应该使用aggregate（）方法
语法：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

先建一组数据用于今天的测试。



sum：

统计年龄段中各有多少个

db.TestAggregate.aggregate([{$group:{_id:"$age",num_tutorial:{$sum:1}}}])

Max：

统计每个地区中最大的年龄

db.TestAggregate.aggregate([{group:{_id:"group:{_id:"address",num_tutorial:{max:"max:"age”}

}}])



剩下的都类似大家可以看看下表

二、管道##：

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort：将输入文档排序后输出。

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

project：

db.TestAggregate.aggregate({$project:{name:1,age:1}})



–如果不想出现_ID就用下面的语句执行：

db.TestAggregate.aggregate({$project:{name:1,age:1,_id:0}})

skip 和 limit ：

主要用于分页：

三、游标

之前说过mongodb客户端也是C++写的，所以也支持c++的一些操作。先看下游标的效果

首先var lst 定义了查询出所有集合中的文档，find（）。定义完并不会马上执行。

在foreach中循环输出的时候就可以一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁。

最后我再去foreach输出时发现没有数据了。

四、索引

要体现索引的性能，必须要有多的数据。我现在先在我的集合中插入20万条文档，看图



MongoDB中带了分析工具explain()，现在来看下没有加索引查找记录Name：“Michael10000”所花费的时间



millis：描述的是查找所花费的时间。52毫秒

nscanned：200000表示扫面了200000万次文档。

cursor：BasicCursor表示使用全表顺序扫描

其他的根据字面意思很容易明白。

建立索引：



看到没有，扫描耗费时间0，快的飞起。

查看索引和删除索引