提升tomcat服务器性能的六条经验

在线上环境中我们是采用了tomcat作为Web服务器，它的处理性能直接关系到用户体验，在平时的工作和学习中，归纳出以下6种调优经验。

1. 服务器资源

服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。

(1) 对于高并发情况下会有大量的运算，那么CPU的速度会直接影响到处理速度。

(2)内存在大量数据处理的情况下，将会有较大的内存容量需求，可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分。我们之前就遇到过内存分配不足，导致虚拟机一直处于full GC，从而导致处理能力严重下降。

(3)硬盘主要问题就是读写性能，当大量文件进行读写时，磁盘极容易成为性能瓶颈。最好的办法还是利用下面提到的缓存。

2. 利用缓存和压缩

对于静态页面最好是能够缓存起来，这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器，将图片、css、js文件都进行了缓存，有效的减少了后端tomcat的访问。

另外，为了能加快网络传输速度，开启gzip压缩也是必不可少的。但考虑到tomcat已经需要处理很多东西了，所以把这个压缩的工作就交给前端的Nginx来完成。

除了文本可以用gzip压缩，其实很多图片也可以用图像处理工具预先进行压缩，找到一个平衡点可以让画质损失很小而文件可以减小很多。曾经我就见过一个图片从300多kb压缩到几十kb，自己几乎看不出来区别。

3. 采用集群

单个服务器性能总是有限的，最好的办法自然是实现横向扩展，那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器，后端多个tomcat共享session来协同工作。

4. 优化tomcat参数

这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，主要是优化连接配置，关闭客户端dns查询。

<Connector port="8080"

protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"

connectionTimeout="20000"

redirectPort="8443"

maxThreads="500"

minSpareThreads="20"

acceptCount="100"

disableUploadTimeout="true"

enableLookups="false"

URIEncoding="UTF-8" />

5. 改用APR库

tomcat默认采用的BIO模型，在几百并发下性能会有很严重的下降。tomcat自带还有NIO的模型，另外也可以调用APR的库来实现操作系统级别控制。

NIO模型是内置的，调用很方便，只需要将上面配置文件中protocol修改成org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol，重启即可生效。上面配置我已经改过了，默认的是HTTP/1.1。

APR则需要安装第三方库，在高并发下会让性能有明显提升。具体安装方法详见《Linux下解决Tomcat启动报The APR based Apache
Tomcat Native library which allows …java.library…异常]》

6. 优化网络

Joel也明确提出了优化网卡驱动可以有效提升性能，这个对于集群环境工作的时候尤为重要。由于我们采用了linux服务器，所以优化内核参数也是一个非常重要的工作。给一个参考的优化参数：

1. 修改/etc/sysctl.cnf文件，在最后追加如下内容：

net.core.netdev_max_backlog = 32768

net.core.somaxconn = 32768

net.core.wmem_default = 8388608

net.core.rmem_default = 8388608

net.core.rmem_max = 16777216

net.core.wmem_max = 16777216

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

net.ipv4.route.gc_timeout = 100

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200

net.ipv4.tcp_timestamps = 0

net.ipv4.tcp_synack_retries = 2

net.ipv4.tcp_syn_retries = 2

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000

net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536

2. 保存退出，执行sysctl -p生效