您的位置:首页 > 数据库 > Redis

redis集群环境搭建以及java中jedis客户端集群代码实现 博客分类: redis

2016-01-27 17:44 1016 查看


redis集群环境搭建以及java中jedis客户端集群代码实现

博客分类:

redis

redislinuxrubygemsjava

最近项目中用到了redis,所以就找了相关的资料学习了,然后搭建了redis集群,以及客户端的java代码实现。由于对linux不太熟悉,所以在Linux上搭建redis集群的时候碰到了很多问题,下面就大概总结下。

redis相关网站:

官网: http://redis.io 中文网:http://www.redis.cn/
文档:http://redisdoc.com/

操作系统:centos 6.3

redis版本:3.0.6

java客户端版本: jedis 2.7.2

redis客户端图形用户界面:RedisDesktopManager

1.redis服务端集群搭建步骤:

1.下载redis安装包,进行解压安装

2.安装ruby、rubygems install ruby ,安装ruby的原因是,在进行集群的时候,使用的是ruby语言工具实现的,所以在集群之前首先需要搭建ruby的环境

3.在上述步骤完成之后,便可以搭建集群环境,redis提供了两种集群搭建方法,执行脚本方法(安装包下面的util包中)和手动搭建。

注意:

1.在集群的时候,如果是远端客户端访问redis服务端,那么在分片的时候,需要使用Ip进行分片,下面会详细说

2.在创建每个节点的时候,不要只用redis-server ,使用绝对路径下的redis-server xxx

具体的安装步骤如下:/article/8356042.html

附件:在安装ruby的时候,需要gemredis,下载地址在下面。

2.客户端(java):

注意:

1.本文的客户端使用的是java,官网中对于java客户端也提供了不少的client,但是本文使用的是官方推荐的jedis。

2.在项目开发中,一般情况下都会用到spring来管理应用,本文也是如此,spring 本身也提供了对redis的集成支持,具体的网址:http://projects.spring.io/spring-data-redis,

但是好像目前spring-data-redis不提供集群的功能,所以本文没有使用它,而是使用了原装的jedis来进行开发,如果在项目中没有用到集群的功能,则可以使用spirng-data-redis。

下面是具体的代码实现

1.maven依赖

Java代码


<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>2.7.2</version>

</dependency>

2.applicationContext.xml中的配置

Java代码


<!-- jedis cluster config -->

<bean name="genericObjectPoolConfig" class="org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig" >

<property name="maxWaitMillis" value="-1" />

<property name="maxTotal" value="1000" />

<property name="minIdle" value="8" />

<property name="maxIdle" value="100" />

</bean>

<bean id="jedisCluster" class="com.besttone.subscribe.util.JedisClusterFactory">

<property name="addressConfig">

<value>classpath:redis-config.properties</value>

</property>

<property name="addressKeyPrefix" value="address" />

<property name="timeout" value="300000" />

<property name="maxRedirections" value="6" />

<property name="genericObjectPoolConfig" ref="genericObjectPoolConfig" />

</bean>

3.JedisClusterFactory实现类

Java代码


public class JedisClusterFactory implements FactoryBean<JedisCluster>, InitializingBean {

private Resource addressConfig;

private String addressKeyPrefix ;

private JedisCluster jedisCluster;

private Integer timeout;

private Integer maxRedirections;

private GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig;

private Pattern p = Pattern.compile("^.+[:]\\d{1,5}\\s*$");

@Override

public JedisCluster getObject() throws Exception {

return jedisCluster;

}

@Override

public Class<? extends JedisCluster> getObjectType() {

return (this.jedisCluster != null ? this.jedisCluster.getClass() : JedisCluster.class);

}

@Override

public boolean isSingleton() {

return true;

}

private Set<HostAndPort> parseHostAndPort() throws Exception {

try {

Properties prop = new Properties();

prop.load(this.addressConfig.getInputStream());

Set<HostAndPort> haps = new HashSet<HostAndPort>();

for (Object key : prop.keySet()) {

if (!((String) key).startsWith(addressKeyPrefix)) {

continue;

}

String val = (String) prop.get(key);

boolean isIpPort = p.matcher(val).matches();

if (!isIpPort) {

throw new IllegalArgumentException("ip 或 port 不合法");

}

String[] ipAndPort = val.split(":");

HostAndPort hap = new HostAndPort(ipAndPort[0], Integer.parseInt(ipAndPort[1]));

haps.add(hap);

}

return haps;

} catch (IllegalArgumentException ex) {

throw ex;

} catch (Exception ex) {

throw new Exception("解析 jedis 配置文件失败", ex);

}

}

@Override

public void afterPropertiesSet() throws Exception {

Set<HostAndPort> haps = this.parseHostAndPort();

jedisCluster = new JedisCluster(haps, timeout, maxRedirections,genericObjectPoolConfig);

}

public void setAddressConfig(Resource addressConfig) {

this.addressConfig = addressConfig;

}

public void setTimeout(int timeout) {

this.timeout = timeout;

}

public void setMaxRedirections(int maxRedirections) {

this.maxRedirections = maxRedirections;

}

public void setAddressKeyPrefix(String addressKeyPrefix) {

this.addressKeyPrefix = addressKeyPrefix;

}

public void setGenericObjectPoolConfig(GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) {

this.genericObjectPoolConfig = genericObjectPoolConfig;

}

}

4.redis-config.properties文件

这是一个集群环境,六个节点(不同端口),三个master ,三个slaver

Java代码


address1=192.168.30.139:7000

address2=192.168.30.139:7001

address3=192.168.30.139:7002

address4=192.168.30.139:7003

address5=192.168.30.139:7004

address6=192.168.30.139:7005

5.项目目录图



6.代码中使用(此代码为从redis中获取相关信息)



ok,运行之后,会发现redis会根据不同的key,把它们放入到不同的节点中,如下图

7.三个master节点中的数据



8.三个slave节点中的数据



实践过程中碰到的问题:

1.在一切准备好了之后,在操作redis的时候,却报错误:Too many Cluster redirections

由于,我是windows开发环境,在本机开了一个虚拟机,然后在虚拟机中搭建的linux集群环境,本机的ip和虚拟机中的ip不相同,所以报这个错误,

解决方法:在redis集群搭建过程中,在为每个节点分hash槽的时候,执行如下代码(其中,xxx为集群环境中的ip):

Java代码


./redis-trib.rb create --replicas 1 xxx.xxx.xxx.xxx:7000 xxx.xxx.xxx.xxx:7001 xxx.xxx.xxx.xxx:7002 xxx.xxx.xxx.xxx:7003 xxx.xxx.xxx.xxx:7004 xxx.xxx.xxx.xxx:7005./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005

2.在一切搭建好后,我们使用redis-cli登陆,当命令:set msg XXX时,报错:

Java代码


(error) MOVED 6257 192.168.30.141:7001

解决:在使用客户端登陆时:加上-c参数,即:

Java代码


redis-cli -c -h 192.168.30.141 -p 7000

ok,以上满足使用,结束!!

-----------------------------------------------------------------------下面是我前一段时间看redis资料,总结的一些东东,记录下来-------------------------------------------------------------------------------------------

1.redis是什么?

redis(remote dictionary server):是一个以key-value形式存储于内存中的数据库.提供了 String / List / Set / Sort Set /Hash 五种数据结构。

服务器在断电之后,仍然可以恢复到断电之前的状态。

资料: 官网 : http://redis.io 中文网: http://www.redis.cn/ 相关文档: http://redisdoc.com/
2.redis特点?

线程模型:单线程-多路复用io模型

性能高:支持读 11万/秒 , 写 8万/秒

存储: 内存 ; RDB文件(二进制安全的真实数据) ; AOF文件(客户端的命令集合)

事务: 支持事务(每个客户端串行执行命令,其他客户端处于阻塞状态)

发布/订阅模式: 功能? 什么场景使用??

3.redis数据类型

String:动态字符串(每个key都是一个String)

编码方式:int / raw() /embstr

应用场景:普通的string场景

List:列表结构,有序可重复的结构。它拥有队列的特性。

编码方式:ziplist / linkedlist (如果数据量较小,且是数字或者字符串,则内部结构为 ziplist)

应用场景:普通的集合数据

Set:集合结构,不重复的集合结构。

编码方式:intset(整数集合) / hashtable

应用场景:普通的非重复集合数据;支持取交集、取并集等操作

Sort Set:有序集合结构,和Set比较起来,它是有序的。

编码方式:ziplist / skiplist

应用场景:有序不重复的集合数据

Hash:哈希结构,存储多个key:value的结构,此种结构可以存储对象 ; 如 HMSET user(key) username value1 password value2

编码方式:ziplist / hashtable

应用场景: 从关系型数据库去出一条数据,就可以让入到此种结构中

4.内存优化

redis提供内存回收策略,根据使用的情况可以选择适当的回收策略

redis提供内存共享策略,服务器启动时,会自动创建0-9999的数字对象,其他地方使用,可以直接引用。

本质:对内存的操作,其实是在每一个redis对象结构内都有一个count的属性,该属性记录了这个对象被引用的次数,如果为0,那么在内存回收时将回收该空间。

save参数调整:当满足条件时,触发SAVE命令,持久化到RDB文件

appendonly参数: 默认no ,若yes,则开启AOF文件持久化; BGREWRITEAOF 命令 持久化。其中appendsync参数调整具体的持久化策略,默认为每秒

内存回收策略:

5.发布订阅模式

6.数据过期设置

可以根据业务需求,将某些数据进行日期设置

7.事务

单线程处理所有客户端发来的请求,所以当有一个客户端在执行,其他客户端只能处于阻塞态。只有当前客户端请求完毕,其他客户端才能请求

8.数据存储

RDB文件模式(快照):该模式存储的是真实数据,SAVE /BGSAVE 命令 可以将内存中的数据存储到磁盘文件中。SAVE和BGSAVE区别在于,SAVE是同步命令,

即当执行该命令,其他客户端处于阻塞状态;而BGSAVE 命令则是开启一个子进程处理,不会影响主进程操作。

AOF文件模式:该模式存储的是服务器执行的命令集合,BGREWRITEAOF 命令。 该模式是appendonly参数控制,若打开,则会将数据同步到aof文件中

特点:该模式下,会在服务器端开辟一段缓冲内存来存储最近时间单位的命令,所以该点要注意。同样,它也是子进程进行执行

注意:AOF模式的更新频率比RDB高,若开启AOF模式的情况下,优先载入AOF文件内容

9.数据恢复策略

若RDB模式开启:重启服务器只加载rdb文件内容

若AOF模式开启:重启服务器只加载aof文件内容

若两者都开启:只加载aof文件内容

10主从复制

功能:数据备份,读写分离(测试环境,主服务器写,从服务器读)

步骤:在从服务端器执行: slaveof <masterip> <masterport> 即可维持关系;配置文件中也可以

特点:

1.master可以有多个slave

2.除了多个slave连到相同的master外,slave也可以连接其他slave形成图状结构

3.主从复制不会阻塞master。也就是说当一个或多个slave与master进行初次同步数据时,master可以继续处理client发来的请求。相反slave在初次同步数据时则会阻塞不能处理client的请求。

4.主从复制可以用来提高系统的可伸缩性,我们可以用多个slave 专门用于client的读请求,比如sort操作可以使用slave来处理。也可以用来做简单的数据冗余

5.可以在master禁用数据持久化,只需要注释掉master 配置文件中的所有save配置,然后只在slave上配置数据持久化。

6.主服务器可以关闭持久化功能(注释掉save参数)

11.sentinel(监测系统)

本质:是一个运行在特殊模式下的redis服务器。

功能:监控运行在多机上的主redis服务器,若有某一台主服务器出现故障,将自动把其他正常的从服务器切换为主服务器,代替出现故障主服务器的工作。

特点:

1.不发挥数据库的功能(所有对key以及数据类型操作的命令不能使用)

2.将会给监控的主服务器以及主服务器所属的从服务器发送命令,确认是否下线

3.会和监控同一个主服务器的其他sentinel服务器通信,作用是在共同判断所监控的主服务器的状态

4.根据多个sentinel判断的主服务器状态,来决定是否要进行主从切换,故障转移等

转移:sentinel监控的主服务器配置参数要在 sentinel.conf 文件中配置,启动时加载

具体配置安装步骤:

1.http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/17735653

2.http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/9385155

12.集群

功能:将众多的key-value集合存在多个节点上,当某一个节点出现障碍,不影响整个集群的功能。

涉及到的关键词:

节点:一个端口的redis服务便是一个节点

槽指派(集群将整个系统分为16384个hash槽):这16384个槽位要全部分布在集群中的主节点上。

重新分片:若某个主节点故障了,将该主节点的槽位分配到其他可以用的主节点上。

上线/下线状态: 是否全部的槽位都分布在节点上。

特点:

1.如果某个节点要集群,必须要设置cluster-enabled yes

2.每个节点都有这16384个槽位所属的节点信息,如果值没有正确进入槽位,那么该节点会提示系统将信息放入正确槽位。重定向的过程会出现一个面向客户端隐藏的MOVED错误

3.集群在线状态也可以进行重新分片

4.集群中的主节点用户处理客户端命令,从节点用于复制主节点的数据,主节点下线时,从节点代替主节点的工作

//注意:目前官方提供的集群功能仍处于内测版本。

13.redis基准

redis自带的redis-benchmark 工具,支持各种参数进行性能测试

特点:

1.可以模拟多个客户端处理任意个请求

2.可以测试仅仅少数使用的命令等

注意:测试发现,linux环境下部署的redis服务器性能远高于windows下部署的redis服务器性能, 不在一个层级上面

14.关系数据库模型的转换

关系型数据库表结构:user表 (uid username password birthday )

在redis中可以这样存在:

1.主键: SET user:uid 1 、 GET user:1

2.其他字段:SET user:uid:username GET user:5:username ( 5 是通过参数值传进来的)

3.表数据也可以存在hash结构中: HMSET user:uid username value1 password value2 birthday value3

15.排序

16.管道

功能:客户端一次可以传送多个命令到服务器,减少往返时延。大大提高性能。

17.优化

redis提供一些简单的内存优化策略,如过期数据清除,内存数据共享,

18.持久化

redis-3.2.1.rar (69.2 KB)
下载次数: 0

查看图片附件
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: