当当开源sharding-jdbc,轻量级数据库分库分表中间件
2016-01-26 14:25
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张亮 发布于 2016年1月26日 | 注意:QCon全球软件开发大会(北京)2016年4月21-23日
近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。
Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目。
Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零。
Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。
主要包括以下特点:
可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer等数据库的计划。
分片策略灵活,可支持等号,between,in等多维度分片,也可支持多分片键。
SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,limit,or等查询,并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。
性能高。单库查询QPS为原生JDBC的99.8%;双库查询QPS比单库增加94%。
架构图
与常见开源产品对比
这里仅列出目前停止更新,但仍然在数据库分片领域非常有影响力的几个项目。
Sharding-JDBC严格遵循Apache 2.0许可证的要求。测试覆盖率95%,目前已部署至maven中央仓库。可使用以下坐标引用:
Sharding-JDBC将保持持续更新,后续会完善读写分离、柔性分布式事务和高可用等相关功能。
当当开源sharding-jdbc,轻量级数据库分库分表中间件
作者张亮 发布于 2016年1月26日 | 注意:QCon全球软件开发大会(北京)2016年4月21-23日
近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。
Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目。
Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零。
Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。
主要包括以下特点:
可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer等数据库的计划。
分片策略灵活,可支持等号,between,in等多维度分片,也可支持多分片键。
SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,limit,or等查询,并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。
性能高。单库查询QPS为原生JDBC的99.8%;双库查询QPS比单库增加94%。
架构图
与常见开源产品对比
这里仅列出目前停止更新,但仍然在数据库分片领域非常有影响力的几个项目。
功能 | Cobar | Cobar-client | TDDL | Sharding-JDBC |
分库 | 有 | 有 | 未开源 | 有 |
分表 | 无 | 无 | 未开源 | 有 |
中间层 | 是 | 否 | 否 | 否 |
ORM支持 | 任意 | 仅MyBatis | 任意 | 任意 |
数据库支持 | 仅MySQL | 任意 | 任意 | 任意 |
异构语言 | 可 | 仅Java | 仅Java | 仅Java |
外部依赖 | 无 | 无 | Diamond | 无 |
<groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>1.0.0</version>
Sharding-JDBC将保持持续更新,后续会完善读写分离、柔性分布式事务和高可用等相关功能。
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