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python 之readability与BeautifulSoup

2016-01-25 23:35 786 查看
　以前要采集某个网页，一般做法是写程序源代码爬出来，然后用正则去匹配出来，这种针对指定的网页去爬效果还可以，但是如果是批量的网页这种实现就会变得不现实，在这时候就有readability出手的意义了，readability能迅速将内容爬取出来，其他的有几种库也可以，这里就不比较了但是我觉得这个挺好用的。接着说，用pip 安装好readability模块就可以使用了。代码如下

html = urllib.urlopen("http://www.cnblogs.com/EncryptingLife/p/5156263.html").read()
readable_article = Document(html).summary()
readable_title = Document(html).short_title()


这个时候readable_article就是爬取的内容，按照常例写正则匹配，前面已经说过了这种方式不适合大量的页面，

BeautifulSoup 非常强大可以用来找出对应的东西不需要写正则。官方文档是：

http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id5

简单的说说里面的几种用法吧。

　　soup =BeautifulSoup(readable_article,"lxml")

１．按照标签来获取

　　eg:

　　　　１．tag = soup.p

　　　　这个会获取p标签的内容　如果直接打印的话会显示为第一个p元素的值

　　　　２．tag = soup.head

　　　　这个获取head里面的内容

２．用css选择器来获取

　　eg:

　　　　1.soup.select(".python")

　　　　　这里会查找所有class为python的元素，ＩＤ直接是soup.select("#python")

　　　　2.

　　　　　　

z=soup.select("p > a")
for a in z:
print a.get("href")


　　　　　　这个可以把p标签下的a标签全部取出来，然后获取它的url

　　　　３．soup.find_all("p", class_="body strikeout")

3.取文本的可以使用soup.get_text()

　　　　这里会取出里面所有的文本

４．find()　与find_all()

　　eg

　　1.soup.find('head')

　　　　这个会查找head

　　2.soup.find_all('b')

　　　　这个是查找所有的b元素

　　３．传递方法

　　　　也可以是这样的：

　　　　　　def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

　　４．也可以用正则

　　　　for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

　　　　　　print(tag.name)

　　５．也可以传递列表这时候会匹配出符合其中一个条件的项相当于或者

　　　　soup.find_all(["a", "b"])

　　　　这个会查找所有a标签与b标签

　　６．还可以有如下几种形式

　　　　soup.find_all(id="link2")

　　　　soup.find_all("p", "title")

　　　　soup.find_all("title")

　　　　soup.find_all(href=re.compile("elsie"))

５．还有几种类似jquery的写法

　　first_link.find_next_siblings("a")

　　last_link = soup.find("a", id="link3")

　　last_link　　# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

　　last_link.find_previous_siblings("a")

　　这时候会查找到符合前面条件的兄弟节点

　　下面这个可以查找父元素

　　

　　title_tag = soup.title

　　title_tag # <title>The Dormouse's story</title>

　　title_tag.parent

　　# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

暂时就写到这里
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