您的位置:首页 > 编程语言 > Python开发

Python 错误处理

2016-01-21 10:18 537 查看

错误处理机制 try…except…finally…

# Python  错误、调试和测试
# ①错误处理机制  try...except...finally...
try:
print('try...')
r = 10/0
print('result:',r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:',e)
finally:
print('finally...')
print('END')
print('------------------------------------')

# 如果发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。
# 没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
print('------------------------------------')
# int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,
# 用另一个except捕获ZeroDivisionError。

# 此外,如果没有错误发生,可以在except语句块后面加一个else,
# 当没有错误发生时,会自动执行else语句:
try:
print('try...')
r = 10 / int('2')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')
print('------------------------------------')


输出:



Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。比如:

try:
foo()
except ValueError as e:
print('ValueError')
except UnicodeError as e:
print('UnicodeError')


第二个except永远也捕获不到UnicodeError,因为UnicodeError是ValueError的子类,如果有,也被第一个except给捕获了。

Python所有的错误都是从BaseException类派生的,常见的错误类型和继承关系看这里:

https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy

使用try…except捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:

def foo(s):
return 10 / int(s)

def bar(s):
return foo(s) * 2

def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
print('Error:', e)
finally:
print('finally...')


也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写try…except…finally的麻烦。

调用堆栈

如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看err.py:

# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)

def bar(s):
return foo(s) * 2

def main():
bar('0')
main()


执行结果:



错误信息第1行:

Traceback (most recent call last):


告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2~3行:

File "err.py", line 11, in <module>
main()


调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:

File "err.py", line 9, in main
bar('0')


调用bar(‘0’)出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:

File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2


原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:

File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)


原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero


根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误,自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈,但程序也被结束了。既然我们能捕获错误,就可以把错误堆栈打印出来,然后分析错误原因,同时,让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息:

import logging

def foo(s):
return 10 / int(s)

def bar(s):
return foo(s) * 2

def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e)

main()
print('END')


同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出:



通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查。

抛出错误

def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n

def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
raise

bar()


在bar()函数中,我们明明已经捕获了错误,但是,打印一个ValueError!后,又把错误通过raise语句抛出去了,这不有病么?

其实这种错误处理方式不但没病,而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下,便于后续追踪。但是,由于当前函数不知道应该怎么处理该错误,所以,最恰当的方式是继续往上抛,让顶层调用者去处理。好比一个员工处理不了一个问题时,就把问题抛给他的老板,如果他的老板也处理不了,就一直往上抛,最终会抛给CEO去处理。

raise语句如果不带参数,就会把当前错误原样抛出。此外,在except中raise一个Error,还可以把一种类型的错误转化成另一种类型:

try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('input error!')


只要是合理的转换逻辑就可以,但是,决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: