大型网站提速关键技术(页面静态化,memcached,MySql优化)(一)
2016-01-14 16:45
656 查看
一:关键技术介绍:
衡量是否为大型网站的要素:
A:PV值(page views 页面浏览量) 访问量大:
带来的问题:1:流量大 -->解决方案:增加带宽,优化程序(视频和图片较浪费带宽,尽量优化图片和视频的大小)
2:并发量:同时访问 -->解决方案:修改程序的架构(服务器集群)
服务器集群: 就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可 以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行;
负载均衡: 简单可以理解为将大量并发,负荷分配到不同的服务器上;
实现负载均衡: a:硬件实现:F5,BIG-IP,NetScalar 优点:立竿见影 缺点: 费用昂贵;
b:软件实现:LVS(linus virtual server),nginx(反向代理)
注:负载均衡技术的实现主要是靠轮询技术实现的(根据当前哪个服务器负载比较低,就把客户端的请求转发给哪个服务器去处理)
数据库负载均衡:(读写分离)
图示:
B:数据量大(数据库表中的数据巨大):
1: 表的设计合理
2:分表技术(垂直分割,水平分割)
a:建立索引
b:读写分离
c:Mysql配置优化(调整最大并发量,定时对数据库碎片整理,备份[定时器:windows下定时器可以通过任务管理器实现,linux下用crontab实现])
6:硬件升级
3:页面静态化
4:缓存技术(memcached)
衡量是否为大型网站的要素:
A:PV值(page views 页面浏览量) 访问量大:
带来的问题:1:流量大 -->解决方案:增加带宽,优化程序(视频和图片较浪费带宽,尽量优化图片和视频的大小)
2:并发量:同时访问 -->解决方案:修改程序的架构(服务器集群)
服务器集群: 就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可 以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行;
负载均衡: 简单可以理解为将大量并发,负荷分配到不同的服务器上;
实现负载均衡: a:硬件实现:F5,BIG-IP,NetScalar 优点:立竿见影 缺点: 费用昂贵;
b:软件实现:LVS(linus virtual server),nginx(反向代理)
注:负载均衡技术的实现主要是靠轮询技术实现的(根据当前哪个服务器负载比较低,就把客户端的请求转发给哪个服务器去处理)
数据库负载均衡:(读写分离)
图示:
B:数据量大(数据库表中的数据巨大):
1: 表的设计合理
2:分表技术(垂直分割,水平分割)
a:建立索引
b:读写分离
c:Mysql配置优化(调整最大并发量,定时对数据库碎片整理,备份[定时器:windows下定时器可以通过任务管理器实现,linux下用crontab实现])
6:硬件升级
3:页面静态化
4:缓存技术(memcached)
相关文章推荐
- 如何在Linux下安装php-memcached扩展
- Linux Memcached安装以及PHP扩展安装
- 【总结】分布式缓存Memcached
- 搭建一个三台服务器的Memcached集群
- 封装好的面向JAVA的memcached客户端操作类
- 如何在linux上安装memcached
- Memcached Java Client API详解
- memcached session共享Timeout异常
- 在php中设置session用memcache来存储的方法总结
- 在php中设置session用memcache来存储的方法总结
- tomcat&memcached实现session共享
- 初见memcached
- memcached的最佳实践方案
- 【总结】一致性哈希算法(Memcached)
- memcache简易教程
- Memcached安装、配置及监控
- Memcached Java Client API详解
- Memcached集群/分布式/高可用 及 Magent缓存代理搭建过程 详解
- Memcached
- Memcached, Redis, MongoDB区别