oracle中的wm_concat函数以及over分析函数

wm_concat函数：

这是一个神奇的函数 wm_concat(列名)，该函数可以把列值以","号分割起来，并显示成一行，接下来上例子，看看这个神奇的函数如何应用。

首先数据库中建一张测试的空表TEST_WT：字段分别是 id,A,B,C,E,F

sql> select * from user_tab_columns where table_name = 'TEST_WT' 查询结果如下

使用vm_concat函数如下：

select wm_concat(column_name) fromuser_tab_columns where
table_name = 'TEST_WT' 查询结果如下：

这个函数在创建视图时的妙用，如果一个表中的字段很多很多，那么可以用以下的方法:

select 'create or replace view as select '||wm_concat(column_name)||' from TEST_WT'

from user_tab_columns

where table_name ='TEST_WT'

查询结果是：

wm_concat函数通常和分组函数一起使用。

over函数：

oracle的分析函数over 及开窗函数

一：分析函数over

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是

对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

下面通过几个例子来说明其应用。
1：统计某商店的营业额。
date sale

1 20

2 15

3 14

4 18

5 30

规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额

得到的结果：

DATE SALE SUM

----- -------- ------

1 20 20 --1天

2 15 35 --1天＋2天

3 14 49 --1天＋2天＋3天

4 18 67 .

5 30 97 .

2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S

----- ----- ----------------------

fda 1 80

ffd 1 78

dss 1 95

cfe 2 74

gds 2 92

gf 3 99

ddd 3 99

adf 3 45

asdf 3 55

3dd 3 78

通过：

--

select * from

(

select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

)

where mm=1

--

得到结果：

NAME CLASS S MM

----- ----- ---------------------- ----------------------

dss 1 95 1

gds 2 92 1

gf 3 99 1

ddd 3 99 1

注意：

1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果

2.rank()和dense_rank()的区别是：

--rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名

--dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

3.分类统计 (并显示信息)
A B C

-- -- ----------------------

m a 2

n a 3

m a 2

n b 2

n b 1

x b 3

x b 2

x b 4

h b 3
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2

得到结果：

A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)

-- -- ------- ------------------------

h b 3 3

m a 2 4

m a 2 4

n a 3 6

n b 2 6

n b 1 6

x b 3 9

x b 2 9

x b 4 9

如果用sum，group by 则只能得到

A SUM(C)

-- ----------------------

h 3

m 4

n 6

x 9

无法得到B列值

＝＝＝＝＝

select * from test

数据:

A B C

1 1 1

1 2 2

1 3 3

2 2 5

3 4 6

---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 1

1 2 2 7

2 2 5 7

1 3 3 3

3 4 6 6

---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum

from test

A B C C_SUM

1 1 1 17

1 2 2 17

1 3 3 17

2 2 5 17

3 4 6 17

求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL

---------- ---- -----

a 10 2000

b 10 3000

c 10 5000

d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT

---------- ---- ----- ----------

a 10 2000 20

b 10 3000 30

c 10 5000 50

d 20 4000 100

二：开窗函数

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

1：

over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over（partition by deptno）按照部门分区

2：

over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）

每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5

例如:对于以下列

aa

1

2

2

2

3

4

5

6

7

9

sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）

得出的结果是

AA SUM

---------------------- -------------------------------------------------------

1 10

2 14

2 14

2 14

3 18

4 18

5 22

6 18

7 22

9 9

就是说，对于aa=5的一行 ，sum为 5-1<=aa<=5+2 的和

对于aa=2来说 ，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；

又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9 ；

3：其它：

over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）

每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行

4：下面三条语句等效：

over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）

每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）

等效

over(partition by null)