初识 MongoDB

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

1、 面向集合（ Collenction-Orented）
意思是数据被分组存储在数据集中， 被称为一个集合（ Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（ RDBMS）里的表（ table），不同的是它不需要定义任何模式（ schema)。
2、 模式自由（ schema-free)
意味着对于存储在 MongoDB 数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。 提了这么多次"无模式"或"模式自由 "，它到是个什么概念呢？例如，下面两个记录可以存在于同一个集合里面：
{"welcome" : "Beijing"}
{"age" : 25}
3、 文档型
意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串 ,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档 . 我们把这个数据格式称作 “ BSON” 即 “ Binary Serialized dOcumentNotation.”

特点

 面向集合存储，易于存储对象类型的数据
 模式自由
 支持动态查询
 支持完全索引，包含内部对象
 支持查询
 支持复制和故障恢复
 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）

 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
 支持 Python， PHP， Ruby， Java， C， C#， Javascript， Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
 可通过网络访问

功能

 面向集合的存储：适合存储对象及 JSON 形式的数据
 动态查询： MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。 MongoDB 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
 查询监视： MongoDB 包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能
 复制及自动故障转移： MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移
 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器

适用场合

 网站数据： MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
 缓存：由于性能很高， MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
 高伸缩性的场景： MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。 MongoDB的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持
 用于对象及 JSON 数据的存储： MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询