mongo数据迁移三招

环境说明：bbs数据采集的数据越来越多，目前是50G，每天大概以200W的数据量增长。而当前服务器1.2上面的空间不足，需要把数据迁移到空间足够大的1.3上面去

尝试了2种方式对数据进行迁移，一种是rsync，直接拉取数据；另一种是使用mongodump/mongorestore

1.rsync

操作步骤：

1.2：

[mongodb]

path = /data1/mongodb/data

hosts allow = 192.168.1.0/24

read only = no

write only = no

1.3：

rsync -avz root@192.168.1.2::mongodb/dbname /data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/data/

chown -R mongodb:mongodb /data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/data/

使用时间：50分钟

到目标服务器数据：50G

优点：使用时间短

缺点：需要配置rsync，数据占用的空间大（数据原封不动的拉取过来，包括碎片）

2.mongodump/mongorestore

操作步骤：

mongodump:

/data/PRG/mongodb/bin/mongodump --host 192.168.1.2:27017 -d dbname -uuername -ppasswd -o /data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/data/ --directoryperdb

mongorestore:

/data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/bin/mongorestore --dbpath /data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/data/ --directoryperdb /data/dbname/

chown -R mongodb:mongodb /data/mongodb-linux-x86_64-1.8.1/data/

使用时间：35（mongodump）+90（mongorestore）

到目标服务器数据：20G（需要的空间大大减小，拉取过程中相当于做了一次碎片整理）

优点：迁移到新服务器的数据经过了整理，需要空间大大减小

缺点：需要时间长

数据迁移时需要停mongo进行操作，而2种方式各有优缺点，如果可以忽略操作时间内的数据的话，那么使用第2种方式会比较好（已经有不少例子因为碎片带来严重的后果）

3、mongoexport －

mongoimport

命令mongoimport -h 172.16.8.189 -d fashy -c orderInfo --type csv --file E:\mongodate\1202.csv --headerline --upsert

-d 指定把数据导入到哪一个数据库中
-c 指定把数据导入到哪一个集合中
--type 指定导入的数据类型
--file 指定从哪一个文件中导入数据
--headerline 仅适用于导入csv,tsv格式的数据，表示文件中的第一行作为数据头
--upsert 以新增或者更新的方式来导入数据

ongo客户端常用命令