Hadoop零基础高端实战培训视频教程|2016最新Hadoop教程

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一、软件版本

Centos6.5、VMware 10

CDH5.2.0（Hadoop 2.5.0）

Hive-0.13

sqoop-1.4.5

二、学完课程之后，您可以：

①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作；界面化高效运维和监控。

②、玩转Mapreduce编程；

③、玩转Hive使用

④、玩转Sqoop

⑤、独自搞定Hadoop平台的离线分析、统计的工作。成为高端技术人才！

三、课程大纲

1、分布式和传统单机模式

2、Hadoop背景和HDFS详解

3、Mapreduce工作原理剖析

4、Cloudera Manager5.2.0 安装

5、CDH5.2.0用Parcels方式离线安装

6、CM下集群服务管理

7、CM下集群主机管理和Hadoop作业调度策略

8、Hadoop fs 命令详解

9、第二代MR——Yarn原理剖析

10、Linux下Eclipse及Hadoop插件安装配置

11、【MR开发】常用API、官方examples包、WordCount改造

12、【MR开发】以WordCount为例剖析Map-Reduce全过程

13、【MR开发】实战，地区每日PV计算

14、【MR开发】实战，地区每日UV计算（去重模式、多Job依赖）

15、【MR开发】一个MR含多个依赖Job的开发实现

16、Hadoop坏Block处理

17、Hadoop存储均衡和单节点多磁盘间存储均衡

18、Hive产生背景和架构原理

19、Hive服务添加和元数据管理

20、Hive托管表、外部表、分区表、存储结构

21、Hive ql语法详解一

22、Hive ql语法详解二，Cli、字段类型、overwrite

23、Hive企业代码案例分享和hive -e工具封装一

24、hive -e工具封装二

25、Hive UDF开发和和JDBC访问方式

26、抽取Mysql表数据到Hive之Sqoop使用

27、Sqoop进阶使用

28、【电商日志分析】加载日志文件到Hive分区表

29、【电商日志分析】业务需求说明

30、【电商日志分析】会话信息分析统计

31、【电商日志分析】UV/PV/登录人数/游客数/访问时长/二跳率/独立IP数/会话数统计

32、快速理解ETL和数据仓库

33、Namenode HA实现