SQL Server中字段char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的主要区别
2016-01-01 21:24
627 查看
1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间。
2、VARCHAR。存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。
3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来,nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说,如果含有中文字符,用nchar/nvarchar,如果纯英文和数字,用char/varchar。
如果是存储文章等大段内容的时候,纯英文和数字,用text,含有中文字符的,用ntext。
2、VARCHAR。存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。
3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来,nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说,如果含有中文字符,用nchar/nvarchar,如果纯英文和数字,用char/varchar。
如果是存储文章等大段内容的时候,纯英文和数字,用text,含有中文字符的,用ntext。
相关文章推荐
- oracle 让人抓狂的错误之 null值 与 无值(无结果)-开发系列(一)
- SparkSQL On Yarn with Hive,操作和访问Hive表
- SparkSQL On Yarn with Hive,操作和访问Hive表
- 记——Mysql乱码
- 1209 - The MySQL server is running with the --read-only option so it cannot execute this statement
- 数据库2
- MongoDB入门
- Linux下安装redis
- sql脚本导入到powerdesigner中(反向工程)
- mysql5.6.24 慢查询日志配置
- 6.5 数据库角色
- cento卸载Mysql
- C# SQL数据库学习时遇到到一些异常
- 记——删除了mysql root@127.0.0.1恢复
- SQL数据库的使用:创建表结构
- SQL数据库的使用:增删改查
- mysql乱码问题的解决方案
- Atitit.自定义存储引擎的接口设计 api 标准化 attilax 总结 mysql
- JDBC(数据库的连接和使用)
- Atitit.自定义存储引擎的接口设计 api 标准化 attilax 总结 mysql