Oracle CASE WHEN 用法介绍
2015-12-28 23:38
477 查看
Oracle CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END
2. CASE WHEN 在语句中不同位置的用法
2.1 SELECT CASE WHEN 用法
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1 /*sex 1为男生,2位女生*/ ELSE NULL END) 男生数, COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1 ELSE NULL END) 女生数 FROM students GROUP BY grade;
2.3 WHERE CASE WHEN 用法
SELECT T2.*, T1.* FROM T1, T2 WHERE (CASE WHEN T2.COMPARE_TYPE = 'A' AND T1.SOME_TYPE LIKE 'NOTHING%' THEN 1 WHEN T2.COMPARE_TYPE != 'A' AND T1.SOME_TYPE NOT LIKE 'NOTHING%' THEN 1 ELSE 0 END) = 1
2.4 GROUP BY CASE WHEN 用法
SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名 COUNT(*) FROM Table_A GROUP BY CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END;
3.关于IF-THEN-ELSE的其他实现
3.1 DECODE() 函数
select decode(sex, 'M', 'Male', 'F', 'Female', 'Unknown') from employees;
貌似只有Oracle提供该函数,而且不支持ANSI SQL,语法上也没CASE WHEN清晰,个人不推荐使用。
3.2 在WHERE中特殊实现
SELECT T2.*, T1.* FROM T1, T2 WHERE (T2.COMPARE_TYPE = 'A' AND T1.SOME_TYPE LIKE 'NOTHING%') OR (T2.COMPARE_TYPE != 'A' AND T1.SOME_TYPE NOT LIKE 'NOTHING%')
这种方法也是在特殊情况下使用,要多注意逻辑,不要弄错。
相关文章推荐
- oracle存储过程报"无效的列索引"的错误
- VS2015操作Oracle数据需要做那些设置?
- oracle 的那些事儿
- ORACLE 数据库的回滚要求
- Oracle EBS 交叉币种(3)-应收交叉币种
- RMAN实战16:ORACLE数据库的不完全恢复和闪回
- Oracle EBS 交叉币种(2)-应收交叉币种
- jdbc:oracle:thin:@192.168.3.98:1521:orcl(详解)
- 关于oracle 10g调度程序PLSQL_BLOCK方式无法使用truncate的问题
- Oracle EBS 交叉币种(1)-基础设置
- Oracle的四个主要用户
- 一次RAC环境下服务器故障重启后ORACLE启动过程
- 安装Oracle时可能碰到的常见问题-1
- Linux下Oracle重启问题
- oracle数据库 PSU,SPU(CPU),Bundle Patches 和 Patchsets 补丁号码快速参考 (文档 ID 1922396.1)
- Oracle锁表的原因及解锁方法
- 清理Oracle安装目录里的一些日志信息
- oracle直方图
- iReport采用JDBC的方式连接Oracle
- oracle实现夸多个数据查询