使用spring-data-redis开发redis应用

Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa。我想大部分人对此表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。


 

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

 

二、配置

对象池配置：

 

Xml代码  


<bean  

        id="jedisPoolConfig"  

        class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  

    >  

        <property  

            name="maxActive"  

            value="${redis.pool.maxActive}" />  

        <property  

            name="maxIdle"  

            value="${redis.pool.maxIdle}" />  

        <property  

            name="maxWait"  

            value="${redis.pool.maxWait}" />  

        <property  

            name="testOnBorrow"  

            value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  

    </bean>  

 

 

工厂实现：

 

Xml代码  


<bean  

    id="jedisConnectionFactory"  

    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  

>  

    <property  

        name="hostName"  

        value="${redis.ip}" />  

    <property  

        name="port"  

        value="${redis.port}" />  

    <property  

        name="poolConfig"  

        ref="jedisPoolConfig" />  

</bean>  

 

 

模板类：

 

Xml代码  


<bean  

        class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  

        p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  

 

 

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。


redis.properties配置如下：

 

Properties代码  


#最大分配的对象数  

redis.pool.maxActive=1024  

#最大能够保持idel状态的对象数  

redis.pool.maxIdle=200  

#当池内没有返回对象时，最大等待时间  

redis.pool.maxWait=1000  

#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  

redis.pool.testOnBorrow=true  

  

#IP  

redis.ip=10.11.20.140  

#Port  

redis.port=6379  

 

 

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！


 

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！


 

假定做一个UserDao：

 

Java代码  


public interface UserDao {  

    /** 

     * @param uid 

     * @param address 

     */  

    void save(User user);  

  

    /** 

     * @param uid 

     * @return 

     */  

    User read(String uid);  

  

    /** 

     * @param uid 

     */  

    void delete(String uid);  

}  

 

 

User对象就这么两个属性：

 

Java代码  


public class User implements Serializable {  

  

    private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  

  

    private String uid;  

  

    private String address;  

}  

 

 

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

 

Java代码  


@Autowired  

private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  

 为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！


 

 

1.保存-SET

 

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

 

Java代码  


@Override  

public void save(final User user) {  

    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  

        @Override  

        public Object doInRedis(RedisConnection connection)  

                throws DataAccessException {  

            connection.set(  

                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  

                            "user.uid." + user.getUid()),  

                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  

                            user.getAddress()));  

            return null;  

        }  

    });  

}  

 这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。


 

 
传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

 

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

 

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

 

Java代码  


@Override  

public User read(final String uid) {  

    return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  

        @Override  

        public User doInRedis(RedisConnection connection)  

                throws DataAccessException {  

            byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  

                    "user.uid." + uid);  

            if (connection.exists(key)) {  

                byte[] value = connection.get(key);  

                String address = redisTemplate.getStringSerializer()  

                        .deserialize(value);  

                User user = new User();  

                user.setAddress(address);  

                user.setUid(uid);  

                return user;  

            }  

            return null;  

        }  

    });  

}  

 当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

 

 
记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
使用同一的序列化/反序列化Serializer
建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功

 

3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

 

Java代码  


@Override  

public void delete(final String uid) {  

    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  

        public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  

            connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  

                    "user.uid." + uid));  

            return null;  

        }  

    });  

}  

 

做个TestCase，暂时够我用了！


 

4. TestCase

 

 

Java代码  


import static org.junit.Assert.*;  

import org.junit.Before;  

import org.junit.Test;  

import org.springframework.context.ApplicationContext;  

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  

import org.zlex.redis.dao.UserDao;  

import org.zlex.redis.domain.User;  

  

public class UserDaoTest {  

    private ApplicationContext app;  

    private UserDao userDao;  

  

    @Before  

    public void before() throws Exception {  

        app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  

        userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  

    }  

  

    @Test  

    public void crud() {  

        // -------------- Create ---------------  

        String uid = "u123456";  

        String address1 = "上海";  

        User user = new User();  

        user.setAddress(address1);  

        user.setUid(uid);  

        userDao.save(user);  

  

        // ---------------Read ---------------  

        user = userDao.read(uid);  

  

        assertEquals(address1, user.getAddress());  

  

        // --------------Update ------------  

        String address2 = "北京";  

        user.setAddress(address2);  

        userDao.save(user);  

  

        user = userDao.read(uid);  

  

        assertEquals(address2, user.getAddress());  

  

        // --------------Delete ------------  

        userDao.delete(uid);  

        user = userDao.read(uid);  

        assertNull(user);  

    }  

}  

 貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。


 

看看控制台获得了什么： 

 

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

(nil)

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

(nil)

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

 好吧，可以开始用它来存点什么了！