云计算推动互联网金融技术性变革 打造专业安全的金融解决方案

　　随着在大数据与云计算领域的持续深入探索，很多金融行业已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，而大数据必须依托于云计算技术才能实现其商业价值，所以云计算技术对金融业的重要性不言而喻。
　　金融行业每天都在产生海量的交易数据，如何更好的处理这些数据，成为关键，通过云计算进行大数据挖掘、分析、推演，分析客户行为，预测行业发展，提供更精准的营销和管理；通过金融大数据中心的建设和分享，有效消除金融业信息孤岛现状，帮助金融行业完善风控体系，提高风险预警能力。

　　比如当下如火如荼的P2P理财产品，包括申请、审批、发放、还款都是全流程线上完成，如何协助投资者科学筛选借款人降低投资风险，对P2P公司的风控能力有较高的要求，P2P公司必须具备健全的个人征信评估体系，对借款对象进行全面的评估，以降低信用风险，个人征信标准不仅包括基本身份信息、商业银行各类信用记录，还会索引个人购物行为、浏览行为等行为数据，以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据等，通过强大的云计算技术对多维度数据的深度挖掘分析，构建起互联网时代的大数据征信模型，有效地解决信用风险问题，帮助金融行业持续健康发展。
这是以云计算与大数据驱动金融发展的一个典型案例，大数据不仅给在金融行业带来了新的发展机遇，同时也对云计算技术提出了更高的要求，华为云在金融互联网信息化的转型中，也给出了相应的金融云解决方案：

一、革新IT基础建设 满足弹性发展需求
在金融行业信息化转型进程中，受互联网大数据的冲击，作为信息化的核心载体，早期的IT设备架构部署已然跟不上业务的发展。而云服务器快速部署、弹性扩容的特性从时间和空间两个维度实现按需部署；在时间维度上，可以根据不同阶段业务需求快速完成设备升级扩容等实现按需付费的投资模式，比如当网站访问量在线用户激增对带宽、服务器形成压力，就可以在不中断业务的前提下根据负载情况对cpu、内存、带宽等及时调整；在空间维度上，金融行业分支覆盖地域广，在业务扩展时，不需要重新部署机房，只需将终端接入云主机，进行简单配置，就能快速启动业务上线。云主机完全摆脱了传统服务器升级、维护成本过高种种不稳定因素，为金融业务提供更专业的技术支撑，满足其弹性发展需求。

二、变革金融业务营销模式 实现精准营销
金融行业每天都在产生海量的交易数据，如果将这些纷杂的数据转化为商业价值，成为关键，基于hadoop框架的弹性大数据技术帮助我们从海量信息中识别和提取有价值的数据，整合包括地域分布等属性数据，购物行为、浏览行为等行为数据，以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据，建立立体的客户数据模型，以个体客户为单位进行精细化分析，及时获知客户行为，预测客户的潜在需求，并向客户推送匹配产品与个性化服务，快速响应客户需求，真正实现精准营销推广，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，推送相关产品服务，真正做到以客户为中心开发设计产品并实现精准营销而不是以银行为中心制造、推销产品。

三、构建互联网金融风控体系
贯穿互联网金融业务的核心命题是风险控制，我们需要全面整合客户的多渠道交易数据，突破传统单纯以财务信息作为评价要素的做法，引入交易行为、客户评价、公用事业缴费记录等多维度的关联数据，以大数据的思维通过弹性大数据+对象存储服务+关系型数据库等云技术帮助我们快速、高效对海量数据进行处理，构建互联网信用评价模型，更精确、更有效地评估客户风险状况进行授信，有效提升贷前风险判断和贷后风险预警能力。

四、制定合理资源分配 加强管理安全风险
金融行业每天都存在大量的信息数据流通，包括业务数据，客户信息隐私等，随着金融对互联网的依赖越来越大，安全风险对金融市场的影响也随之攀升，需要从多个层面组夯实安全防护工作，才能保证金融业的稳健发展。华为云平台安全体系围绕云、管、端三个方面，从各自层面采用不同维度进行系统保护，通过严格执行统一身份认证体系，对云、管、端各层子系统进行签名校验和信息传递保护，形成整体的平台安全体系，从而为金融企业安全提供全方位保护。且依靠VPC隔离、漏洞扫描等高等级安全防护技术，针对金融行业，提供30Gb+的带宽防御，有效抵御DDOS攻击、黑客攻击、信息泄露等恶意攻击，保障各项金融业务安全稳健运行。两地三中心双活服务，支持客户搭建异地灾备系统；数据中心冗余架构，业务可实现分钟级切换，保障业务连续性。

总之，从国内外银行业的应用案例看，大数据已经成为了现实生产力，不在是纸上谈兵，推动金融创新和转型升级发挥重要作用。