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C++&杂谈

2015-12-18 16:31 253 查看
大学的时候学习过c++,好像是只有两个学期,也没有讲到面向相对性和模板哪里。然后,接着就一个学期的数据结构c++实现。然后c++就光荣的成为学过的科目了。到现在出来工作快一年半,就感觉自己学的不精,没有什么核心的东西在身。如果那时候知道好好学一个东西也会精通一个东西了。现在就整结构化查询语言的工作岗位了。

其实,我知道,c++才是编程控制。现在自己的话,以前就感觉在做数据搬运工。也是在环境中搞初始化数据。对于那些网络网络的编程啊,也不懂。内存控制啊,多线程编程啊,也不懂。

有听说,大部分的互联网大公司都在用C++在实现hadoop的某部分的功能,这个事因为c++的高效率。我没有被sf释放的时候是搞hive数据的。hiveQL是一个SQL方言。hive是不支持OLTP的,依赖于hadoop的分布式文件系统的非完全意义上的数据库。现在我大腾讯的校园秋天招聘已经完了,现在sf释放我回部门出勤,我几乎有萌生了考研恢复身份的想法了。感觉成本太大承受不起,又放弃了。

sf释放,然后3月份才有需求,我将会有几个月的空闲时间来好好搞一下,让自己的前路明亮一些。。。

大公司运作我不懂,网上说sf 这两年处于转型期,大象跳舞,画面太美,不敢想象。我只是觉得数据抽取,转换,加载,都是开发独立完成的。需求方面也可以接触到,或许业务真的比技术更加重要。

其中还有一个细节就是,我有一个换项目组的笔试,我做的不好,原因如下:

1.5个题目做题时间太长,效率体现不好。

2.题目实现方式不是最优化,所以肯定是达不到项目组的需求。项目组给出的这些题目就是要求:速度上手,有的挑的时候就要挑,不然不好用要释放。

3.最后一题几乎都不怎么看,或许用来吓唬人的。

4.或许应该用hiveQL来实现。

应该提高的地方:

1.大数据的全面常识理解并尝试表达。

2.结构化查询语言的优化习惯,总结优化要点,刷刷相关面试题目。

3.hiveQL的调试调优能力,并学习Hive编程指南。

4.hadoop全面学习一遍,学习Hadoop权威指南。

5.查看代码以前的代码,好好学习一下别人初始化的方式。

写着发现偏题了。嗯,其实借了朋友的c++经典书籍,我坚持不了学习下去,或许是 不热爱技术,觉得这个是一个技能,还有工作之余也没有什么时间了。回到家,有挺多东西的,等停下来基本上也要睡觉了。后悔那时候没有珍惜时间,好好学学学。其实节操了,现在就开始学学学吧。不创造价值吃喝等屎,被释放了吧?!活该,╮(╯▽╰)╭╮(╯▽╰)╭好马不吃回头草啊,我要回啊,我不是好马啊,我就是坏马啊。所以,我要好好卡位,要一个新的职业形象出来,让时间发挥最大的价值。当我不断向上爬的时候才能,脱离那些更加坑爹的地方。。。。。。
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