shell脚本中导入mysql数据&&执行mysql语句

http://blog.csdn.net/white__cat/article/details/27836481

前言

在线下做mysql数据分析的时候，会遇到执行shell脚本里导入sql文件到mysql数据库里或者连接mysql执行指定sql语句的情况，这里介绍一下我采用的方法

导入sql文件到mysql数据库

示例代码

[html] view
plaincopy

#变量定义

sqlname="test.sql"

dir="/sdb2/backup/mysql_db_backup/backup/databases"

host="127.0.0.1"

user="root"

passwd="123456"

dbname="test"

#导入sql文件到指定数据库

mysql -h$host -u$user -p$passwd $dbname < $dir/$sqlname

关键点

"<"运算符的使用

执行指定的sql语句

mysql的-e参数

参数解释

[html] view
plaincopy

--execute=statement, -e statement

xecute the statement and quit. The default output format is like that produced with --batch

[html] view
plaincopy

--silent, -s

Silent mode. Produce less output. This option can be given multiple times to produce less and less output.

示例代码

[html] view
plaincopy

select_sql="select count(distinct id) from tb_test"

num=$(mysql -s -h$host -u$user -p$passwd $dbname -e "$register_sql")

注意：

-s参数的使用是减少查询字段的输出(ps:我这里只需要查询的结果值，并不需要查询的字段名，不加-s参数会输出查询的字段名)

管道运算符

[html] view
plaincopy

echo "select count(distinct id) from tb_test" | mysql -h$host -u$user -p$passwd $dbname

ps:我建议使用-e参数，更加方便吧

mysqldump导出mysql数据

导出指定条件的数据库

命令格式

[html] view
plaincopy

mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库名 表名 --where "sql语句"> 路径

示例代码

[html] view
plaincopy

#!/bin/bash

#变量定义

host="127.0.0.1"

user="root"

passwd="123456"

dbname="test"

tablename="tb_test"

mysqldump -u$user -p$passwd -h$host $dbname $tablename --where "id > 1 and id < 1000" > 1.sql

导出一个数据结构(无数据)

参数

[html] view
plaincopy

--no-data, -d

Do not write any table row information (that is, do not dump table contents). This is useful if you want to dump only the CREATE TABLE statement for the table (for example, to create an empty copy of the table by loading the dump file).

命令格式

[html] view
plaincopy

mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库名 -d > 路径

示例代码

[html] view
plaincopy

#!/bin/bash

#变量定义

host="127.0.0.1"

user="root"

passwd="123456"

dbname="test"

mysqldump -u$user -p$passwd -h$host $dbname -d > 2.sql

参考链接

http://blog.linezing.com/2012/02/mysql%E5%AF%BC%E5%85%A5%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%