TSql Over 窗口函数（滑动聚合）

Over 窗口函数，能够在Select 子句中，对查询的结果集进行“滑动-聚合”运算；如果使用count，那么基于滑动窗口的聚合语义同 base+1 累加；如果使用sum，那么基于滑动窗口的聚合语义等同于数据累加。

Over()子句的运算顺序在Select 子句之后，在Order By子句之前。

滑动窗口计算原理：窗口的大小是由Over 的Partition By子句界定，窗口滑动的顺序是由Over的Order by子句指定。在计算聚合值时，使用<=（Order by Asc）或 >=（Order by Desc）计算滑动窗口的聚合值，某一个窗口的计算逻辑类似于

select t.*, AggregationFuncation() Over(partition by t.ColumnName_Partition order by t.ColumnName_Order asc)
from dbo.TableName t

select AggregationFuncation
from dbo.TableName t
where t.ColumnName_Partition=Over_PartitionColumnValue
and t.ColumnName_Order<=Over_OrderColumnValue

1，创建示例数据

--create table
create table dbo.dt_test
(
ID int,
Code int
)
go

--insert data
insert into dbo.dt_test(ID,Code)
values(3,1),(3,2),(1,1),(1,2),(2,3),(1,2)
go

2，测试Over 创建函数的 滑动-聚合

--test over
select ID,Code, count(0) over(partition by Code order by ID) as Count_Over,
sum(ID) over(partition by Code order by ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test

查询的结果按照 Code 排序，在Over 函数中，按照Code分区，按照ID排序。

分析查询结果：

2.1当Code=1时，在这个分区（窗口）中，有两行，ID分别是1，3

　　当Code=1，ID=1时，是分区的第一行，Count_Over=1，Sum_Over=1，这是滑动窗口的第一行，聚合值是的计算逻辑是

select count(0) as Count_Over,
sum(ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test
where Code=1
and ID<=1

　　当Code=1，ID=3时，是分区的第二行，Count_Over=2，Sum_Over=4，这是滑动窗口的第二行，聚合值是的计算逻辑是

select count(0) as Count_Over,
sum(ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test
where Code=1
and ID<=3

2.2当Code=2时，在这个分区中，有三种，ID分别是1，1，3

　　当Code=2，ID=1时，是分区的第一行，Count_Over=2，Sum_Over=2，这是滑动窗口的第一行，聚合值是的计算逻辑是

select count(0) as Count_Over,
sum(ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test
where Code=2
and ID<=1

　　当Code=2，ID=1时，是分区的第二行，Count_Over=2，Sum_Over=2，这是滑动窗口的第二行，聚合值是的计算逻辑是

select count(0) as Count_Over,
sum(ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test
where Code=2
and ID<=1

　 当Code=2，ID=3时，是分区的第三行，Count_Over=3，Sum_Over=5，这是滑动窗口的第三行，聚合值是的计算逻辑是

select count(0) as Count_Over,
sum(ID) as Sum_Over
from dbo.dt_test
where Code=2
and ID<=3

3，Over 函数用于分组聚合函数

如果 Over 函数用于分区聚合函数，partition by子句是必需的，如果省略 Order by 子句，那么将对整个分区（窗口）进行聚合计算

select ID,Code, count(0) over(partition by Code) as Count_Over,
sum(ID) over(partition by Code) as Sum_Over
from dbo.dt_test

查询的结果等价于（传统写法）

select ID,Code, (select count(0) from dbo.dt_test as ij where ij.Code=oj.Code) as Count_Over,
(select sum(id) from dbo.dt_test as ij where ij.Code=oj.Code) as Sum_Over
from dbo.dt_test oj

相比传统写法，Over函数写法查询性能更好。

4，Over 函数用于排名函数

Over 函数用于排名函数时，Order by子句是必需的，如果省略partition by 子句，那么整个查询结果集是一个窗口，排名函数对整个窗口排名。

select ID,Code, row_number() over(order by Code) as RowID
from dbo.dt_test

如果使用partition by子句，那么排名函数在每一个分区中进行排名，每一行的排名是基于当前的分区。

select ID,Code, row_number() over(partition by code order by ID) as RowID
from dbo.dt_test

参考文档：
http://www.cnblogs.com/biwork/p/3244527.html https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461.aspx http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2010/12/04/1896672.html http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3411176.html