tomcat-jdbc-pool 实现简单分析

什么是连接池？

池，不由自主的会想到水池。

小时候，我们都要去远处的水井挑水，倒进家中的水池里面。这样，每次要用水时，直接从水池中「取」就行了。不用大老远跑去水井打水。

数据库连接池就如此，我们预先准备好一些连接，放到池中。当需要时，就直接获取。而不要每次跟数据库建立一个新的连接。特别对数据库连接这类耗时，耗资源的操作。当连接用完后，再放回池中，供后续使用。

连接池的作用？

避免多次去创建资源。 例如，创建新的数据库连接，500ms轻轻松松就消耗了。建立TCP连接，数据库账号验证等等。这性能消耗起来，可是非常大的。

在稍大的系统内，连接池是必备的。同时，对技术人员要求，对连接池的掌握也是必须的。

tomcat-jdbc-pool的特色

基于

jdk1.5

后的并发实现。代码简洁，精练。核心的类就2，3个。

对池的控制就在 

org.apache.tomcat.jdbc.pool.ConnectionPool

 中搞定。

先前有简单看过 dbcp1.x, c3p0等等，代码量真不少，逻辑复杂。

想熟悉池的设计，可以仔细读读tomcat-jdbc-pool，非常快速的入手。在dbcp2的实现时，跟tomcat-jdbc-pool思路一致（完全copy的版本）

对于连接池来说，最基本的特点就是：
有一定的容量，及已经创建好的对象

有「借」有「还」操作的接口

池中「借出」连接是怎么个过程？

在

jdbc-pool

设计有2队列，分别为

busy

和

idle

，存储「正在使用」和「空闲」的连接。都采用

ArrayBlockingQueue

以保证线程安全。

当有请求「借」的动作过来时，从

idle

中

poll

一个连接，然后将该连接再

offer

至

busy

队列中。这是最基本最纯净的思路。

当

idle

连接不够时，内部会再去创建新的连接返回给客户端。

但是，做为「池」必须的职责之一是控制总量，不会任你去增长。

那么，有意思来了，他是怎么控制总量的咧？

我们可以通俗点称『占坑法』（tomcat中也有不少场景采用这方式）。

首先池中有维护连接数总量「计数器」（采用

AtomicInteger

保证线程安全，每次新增或销毁都会变更）。

『占坑法』就在每次要新创建连接池，先

总量计数器+1

（占位），再比较是否达到配置的池的最大连接数。如果没有达到，则创建新的；如果已达到了，则等待现有连接释放，再取走。

有点类似，大学时先用本书去抢位置占着。

大致实现代码如下：

public class ConnectionPool {

//连接数的总量
private AtomicInteger size = new AtomicInteger(0);

//所有正在使用中的连接
private BlockingQueue<PooledConnection> busy;

//所有空闲的连接
private BlockingQueue<PooledConnection> idle;

private PooledConnection borrowConnection(int wait, String username, String password) throws SQLException {
PooledConnection con = idle.poll();
while (true) {
if (con != null) {
try {
busy.offer(con);//我这简化了，在源码中这儿会对连接进行校验、检查或进行连接。
} catch(Exception e) {
}
return con;
}

if (size.get() < getPoolProperties().getMaxActive()) {

//占坑神技
if (size.addAndGet(1) > getPoolProperties().getMaxActive()) {
//既然没了，那数量也减回去
//再去等待其他连接归还回来
size.decrementAndGet();
} else {
return createConnection(now, con, username, password);
}
}

try {
//检查并等待新的空闲连接
con = idle.poll(timetowait, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException ex) {
//....
}
}
}

}

用完后「归还」连接是怎么个过程？

大致思路跟「借」操作相反落。当然是无视那些「善后」的工作，只关注资源的管理。

但是，做为连接池必须的职责之一，并不真实的断开与数据库的连接。而只是放至

idle

队列中，供客户端下次再使用。如果有需要或必要肯定会释放，技巧所在。

大致代码如下：

protected void returnConnection(PooledConnection con) {
if (con != null) {
try {
con.lock();

if (busy.remove(con)) {
//跟允许的最大空闲数比较
if(idle.size() < poolProperties.getMaxIdle()) {
idle.offer(con);
//源码中调用release
//会根据配置项执行一些校验，例如：testOnReturn为true，则在回收时检查连接是否正常
//release(con);
}
} catch(Exception e) {
//....
} finally {
con.unlock();
}
} //end if
}

当长时间运行后，怎么回收无效的连接？

这是连接池必备的功能之一，类似检查死链或者释放自身过多的资源。比如，在高并发过后，对资源消耗量少时，就释放些不再使用的数据库连接（真实断开），维护合理的空格数量。

看到这应用场景就自然想到，通过后台线程定时扫描。

「对的，就是这样子。」

同样在

ConnectionPool

这个类文件中的

PoolCleaner

类。写在同个类文件中，便于用this进行传递数据。不用再去构造个复杂的

ConnectionPool

对象。

直接上代码，「好代码」就是最好的描述。

public class ConnectionPool {

/**
* Initialize the connection pool - called from the constructor
*/
protected void init(PoolConfiguration properties) throws SQLException {
initializePoolCleaner(properties);
}

public void initializePoolCleaner(PoolConfiguration properties) {
if (properties.isPoolSweeperEnabled()) {
poolCleaner = new PoolCleaner(this, properties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
poolCleaner.start(); //只注册一个清理器，并未启动线程。
} //end if
}

/**
* 检查所有的空闲连接
*/
public void checkIdle(boolean ignoreMinSize) {

try {
if (idle.size()==0) return;

Iterator<PooledConnection> unlocked = idle.iterator();
while (unlocked.hasNext()) {
PooledConnection con = unlocked.next();
try {
con.lock();
//如果这时已到busy中，则不检查了
if (busy.contains(con)) {
continue;
}

release(con);
idle.remove(con);

} finally {
con.unlock();
}
} //while
} catch (Exception e) {
//....
}

}

private static volatile Timer poolCleanTimer = null;
private static HashSet<PoolCleaner> cleaners = new HashSet<>();

//注册一个清理器
private static synchronized void registerCleaner(PoolCleaner cleaner) {
unregisterCleaner(cleaner);
cleaners.add(cleaner);

//一堆构造方式。。。
if (poolCleanTimer == null) {
ClassLoader loader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
try {
Thread.currentThread().setContextClassLoader(ConnectionPool.class.getClassLoader());
poolCleanTimer = new Timer("PoolCleaner["+ System.identityHashCode(ConnectionPool.class.getClassLoader()) + ":"+
System.currentTimeMillis() + "]", true);
}finally {
Thread.currentThread().setContextClassLoader(loader);
}
}
//构造定时扫描器
//java有内库非常强大，想用啥有啥呀
poolCleanTimer.scheduleAtFixedRate(cleaner, cleaner.sleepTime,cleaner.sleepTime);
}

//真实的处理线程在这儿。。。
protected static class PoolCleaner extends TimerTask {
protected WeakReference<ConnectionPool> pool;

PoolCleaner(ConnectionPool pool, long sleepTime) {
//弱引用，不了解的可以google下
this.pool = new WeakReference<>(pool);
}

@Override
public void run() {
ConnectionPool pool = this.pool.get();
if (pool == null) {
stopRunning();
} else if (!pool.isClosed()) {

if (pool.getPoolProperties().getMinIdle() < pool.idle.size()) {
pool.checkIdle(); //check. check now.
}
}
}

public void start() {
registerCleaner(this); //并未启动线程，只是注册一个清理器
}

public void stopRunning() {
unregisterCleaner(this);
}
}
}