BP神经网络——使用L2 进行regularization
2015-11-30 10:12
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通过这篇文章,我们会看到,在原有框架,神经网络拓扑结构(topology)、计算流程(back propagation)的基础上,添加进新的数学工具,进行改进时,并不需要对框架对基本结构的大动,只需简单的小幅微调,所以,应用新的数学机制到原有的网络结构,计算框架时,不必如临大敌,就像我们之前看到的:BP神经网络——从二次代价函数(Quadratic cost)到交叉熵(cross-entropy cost)代价函数, BP神经网络——如何进行权值的初始化。
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