PS: Going Deeper With Convolutions___CVPR2015

Going Deeper With Convolutions

[full paper] (http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf)

Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich

这篇文章早就在Arxiv上挂着，中个CVPR实在是太轻松的事情，因为googlenet在imagenet上评测的结果相当牛。

核心思想：将convolution层扩展成inception层，使之能够具有降维和感受野自动选择的能力。老人直接看一下图就行，没啥不好理解的…

这篇论文写的不是很好懂，不过想法比较好理解。