本地开发spark代码上传spark集群服务并运行（基于spark官网文档）

打开IDEA 在src下的main下的scala下右击创建一个scala类 名字为SimpleApp ,内容如下

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
val logFile = "/home/spark/opt/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/README.md" // Should be some file on your system
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
val sc = new SparkContext(conf)
val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
}
}

打包文件：

File-->>ProjectStructure -->点击Artificats-->>点击绿色加号 --> 点击JAR-->>选择 From module with dependices 



点击Output Layout  看看是否没有第三方jar包，因为你使用spark集群环境，所以你不需要第三方jar包



重新build：

Build-->>Build Artifcat ..--->>build 或者rebuild







执行后 就会在D:\mygit\study-scala\out\artifacts\study_scala_jar目录下看到study-scala.jar



上传到spark集群服务器的 spark_home下的myApp下



上传/home/spark/opt/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/README.md到HDFS中



提交spark任务：

 ./bin/spark-submit  --class "SimpleApp" --master local[4]  myApp/study-scala.jar





执行结果为a:60,b:29

转载： http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/42528081