ORACLE SQL性能优化系列 (十四) 完结篇

转自：http://www.cnblogs.com/HondaHsu/archive/2008/12/02/1345402.html

46. 连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较,优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接.
举例:
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);

优化器可能将它转换成以下形式
SELECT *
FROM LODGING
WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’
OR MANAGER = ’KEN MULLER’;

当选择执行路径时,优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描.返回的ROWID用来访问LODGING表的记录
(通过TABLE ACCESS BY ROWID的方式).最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合.

Explain Plan :

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
CONCATENATION
TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING
INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)
TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING
INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)
译者按:
本节和第37节似乎有矛盾之处.

47. CBO下使用更具选择性的索引
基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率.
如果索引有很高的选择性,那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录.
比如,表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值.这个索引的选择性就是80/100
= 0.8 . 选择性越高,
通过索引键值检索出的记录就越少.
如果索引的选择性很低,检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的
操作.
也许会比全表扫描的效率更低.

译者按:
下列经验请参阅:

a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b. 在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的
区别.而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

48. 避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序.
例如,一个UNION查询,其中每个查询都带有GROUP BY子句, GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED
SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序,然后在执行UNION时,又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行.嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率.
通常,带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.
译者按:
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好,使用UNION
, MINUS, INTERSECT也是可以考虑的,毕竟它们的可读性很强

49. 优化GROUP BY
提高GROUP BY语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
GROUP JOB

译者按:
本节和14节相同.可略过.

50. 使用日期
当使用日期是,需要注意如果有超过5位小数加到日期上,这个日期会进到下一天!

例如:
1.
SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999)
FROM DUAL;

Returns:
’01-JAN-93 23:59:59’
2.
SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999)
FROM DUAL;

Returns:
’02-JAN-93 00:00:00’

译者按:
虽然本节和SQL性能优化没有关系,但是作者的功力可见一斑

51. 使用显式的游标(CURSORs)
使用隐式的游标,将会执行两次操作.第一次检索记录,第二次检查TOO MANY ROWS这个exception
.而显式游标不执行第二次操作.

52. 优化EXPORT和IMPORT
使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.
ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小,即使在内存不满足,也不会报错.这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断.
译者按:
可以肯定的是,增加BUFFER会大大提高EXPORT
, IMPORT的效率. (曾经碰到过一个CASE,增加BUFFER后,IMPORT/EXPORT快了10倍!)
作者可能犯了一个错误: “这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断.
“
其中最大的列也许是指最大的记录大小.
关于EXPORT/IMPORT的优化,CSDN论坛中有一些总结性的贴子,比如关于BUFFER参数,
COMMIT参数等等,详情请查.

53. 分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES).决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里.同时,确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上.

译者按:
“同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上.”可能改为如下更为准确
“同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上.”