Python调用MongoDB使用心得

本文是一个Python 使用MongoDB的简单教程，将使用pymongo对MongoDB进行的各种操作进行了简单的汇总，我们进行了简单整理，使用Python的同学可以看一看。

下载相应平台的版本，解压即可。为方便使用，将bin路径添加到系统path环境变量里。其中mongod是服务器，mongo是客户shell，然后创建数据文件目录：在c盘下创建data文件夹，里面创建db文件夹。

基本使用：





安装对应语言的Driver，Python 安装 pymongo

$ easy_install pymongo

使用方法总结，摘自官方教程

创建连接

>>>importpymongo
>>> connection=pymongo.Connection('localhost',27017)

切换数据库

?
获取collection

?
db和collection都是延时创建的，在添加Document时才真正创建

文档添加，_id自动创建

?
批量插入

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获取所有collection（相当于SQL的show tables）

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获取单个文档

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查询多个文档

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加条件的查询

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高级查询

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统计数量

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加索引

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查看查询语句的性能

?
附自己总结的一点小心得，仅供参考

缺点

不是全盘取代传统数据库（NoSQLFan：是否能取代需要看应用场景）
不支持复杂事务（NoSQLFan：MongoDB只支持对单个文档的原子操作）
文档中的整个树，不易搜索，4MB限制？（NoSQLFan：1.8版本已经修改为16M）

特点（NoSQLFan：作者在这里列举的很多只是一些表层的特点）：

文档型数据库，表结构可以内嵌
没有模式，避免空字段开销（Schema Free）
分布式支持
查询支持正则
动态扩展架构
32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）

名词对应

一个数据项叫做 Document（NoSQLFan：对应MySQL中的单条记录）
一个文档嵌入另一个文档（comment 嵌入 post）叫做 Embed
储存一系列文档的地方叫做 Collections（NoSQLFan：对应MySQL中的表）
表间关联，叫做 Reference