2012年5月16日，Google发布“知识图谱(Knowledge Graph)”

2012年5月16日，Google发布“知识图谱(Knowledge
Graph)”，更复杂的自然语言查询将崭露头角（如Google的蜂鸟算法）
谷歌知识图谱简介：http://v.youku.com/v_show/id_XMzk4MDg5MDI0.html

1.匹配实体，给出准确答案：
这种搜索模式，在Google传统搜索列表右侧，添加了与搜索关键词相关的人物、地点和事物相关的事实，即 “知识图谱”。相比传统搜索结果页这种搜索模式下的搜索页面，并不与Google用户进行搜索的关键词直接匹配，而是提供与词汇所描述的“实体”或概念匹 配的页面。例如，搜索“Taj
Mahal”，传统的搜索会试着通过关键词匹配Google 抓取下来的巨大网页库，找出最合适的结果，并进行排序，但在 Google Knowledge Graph 里 “Taj Mahal" 会被理解成一个实体，并在搜索结果的右侧显示它的一些基本资料，像是地理位置、Wiki 的摘要、高度、建筑师等等，再加上一些和它类似的实体，如“Great Wall of China”等。

2.解决多义/歧义问题
当然，Google 也了解“Taj Mahal”不见得一定是指泰姬陵——这就是 Knowledge Graph 的威力显现出来的时候了，解决多义/歧义问题。在泰姬陵的框框底下还有两个常见的“Taj
Mahal”，一个是歌手，另一个是度假村

Knowledge Graph数据源主要包括：

online resources like Wikipedia
subject-specific resources like Weather Underground for weather information and the World Bank for economic statistics
publicly available data from Freebase.com,
a free and open database of over 24 million things, including movies, books, TV shows, celebrities, locations, companies, and more
Google search data (used to measure the popularity of a subject and help decide what information people most want to see)