mapreduce 视频处理

接上回的图片处理，接着又做了视频处理，太蓝了

。

这两个链接是介绍性的，

https://blog.pivotal.io/pivotal/features/large-scale-video-analytics-on-hadoop
https://blog.pivotal.io/data-science-pivotal/products/using-hadoop-mapreduce-for-distributed-video-transcoding

 以下是网上搜到的关于分布式视频处理的算法介绍，源地址我也找不到了。（没有翻墙，也不会）



1、 要获取视频帧，这一步我找了好久，自己是没有成功的实现，但是找到网友的实现，然后用起来了。实现主要是要重写写mapreduce的FileInputFormat，RecoderReader。将整个视频按照一段一段的格式进行读取，就像将图片组合成sequencefile，然后一个图片一个图片的读取，再像文本文件一行一行的读取。

2、 按照切割的视频段，进行视频的解析，取出每一帧的数据，然后封装成图片。用了xuggle这个开源的工具。配置比较麻烦。哎~

3、 截取每一帧的图像，就像上一篇图像处理一样，将图片封装成sequencefile，然后再进行分布式处理。

4、 有想过进行视频内容的分析，比如移动物体检测等，虽然听说opencv有简单的实现，但是暂时不想搞下去了。

 

下图是从hdfs上的11.avi的视频中截取的图片，实际是直接存到hdfs中的，这里就看下效果。