Node.js、express、mongodb 实现分页查询、条件搜索

前言

在上一篇Node.js、express、mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询、带条件搜索。

实现效果

1、列表第一页。



2、列表第二页



3、条件搜索

分页实现

1、分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法，然后利用query.exec()。

2、我在页面使用的是easyui datagrid，从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传，我刚开始用req.params.page没拿到数据，后使用req.body.page和req.body.rows拿到page和rows， 拿前台查询条件一样类似处理。

3、计算分页条件。 从前台拿到的page默认是从1开始的，所以计算Skip的参数为(page-1)*rows。

4、往前台返回数据时不仅要返回分页后的数据，还要返回所有数据的总数(Length)， 因为easyui datagrid的数据源需要。即：

jsonArray={rows:rs,total:result.length};
res.json(jsonArray);

实现代码

/****************************
get paged list
************************/
router.post('/index/pagelist',function(req,res){
var count=0;
var page=req.body.page;
var rows=req.body.rows;

var stuname=req.body.username;
console.log(stuname);
console.log("page:"+page+",rows:"+rows);

var query=student.find({});
query.skip((page-1)*rows);
query.limit(rows);
if(stuname){
query.where('stuname',stuname);
}
//计算分页数据
query.exec(function(err,rs){
if(err){
res.send(err);
}else{
//计算数据总数
student.find(function(err,result){
jsonArray={rows:rs,total:result.length};
res.json(jsonArray);});

}
});

});

参考资料

1、/article/5984631.html。

2、http://www.nonb.cn/blog/nodejs-mongoose-query-chinaese.html