网站缓存技术 ehcache memcache redis 的比较

合适的使用缓存可以使应用的访问速度得到质的提升，之前我们介绍过有关Ehcache和Memcache的知识，今天来总结一下在网站设计中有哪几类缓存，以及常用缓存系统之间的对比。

从数据流向的角度来看，缓存可以分为以下几类

客户端缓存

客户端缓存又可分为：浏览器缓存、网关或代理服务器缓存

网关或代理服务器缓存

网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上，多用户访问同一个页面时，将直接从网关服务器把页面传送给用户。

浏览器缓存

浏览器缓存是最靠近用户的缓存，如果启用缓存，用户在访问同一个页面时，将不再从服务器下载页面，而是从本机的缓存目录中读取页面，然后再浏览器中展现这个页面。

浏览器缓存的控制，可以设置meta标签，可以设置数字，也可以设置时间，如下：

HTTP头信息如下：

HTTP/1.1 200 OK

Date: Fri, 30 Oct 1998 13:19:41 GMT

Server: Apache/1.3.3 (Unix)

Cache-Control: max-age=3600, must-revalidate

Expires: Fri, 30 Oct 1998 14:19:41 GMT

Last-Modified: Mon, 29 Jun 1998 02:28:12 GMT

不过现在的网站为了保证用户访问到最新的内容，一般很少采用浏览器缓存，取而代之的是更加灵活的服务器缓存。

服务端缓存

服务端缓存分为：页面缓存、数据缓存、数据库缓存

页面缓存

页面缓存是将动态页面直接生成静态页面放在服务器端，用户调取相同页面时，静态页面将直接下载到客户端，不再需要通过程序的运行和数据库的访问，大大节约了服务器的负载。

早期的网站很多使用发布系统来完成这个功能，在后台发布时将数据和页面模板整合成静态页面，存放在硬盘中。但这样的缺陷很明显，一是后台的程序的编写很 复杂，二是缓存的控制只能通过人为的方式来控制，这对一些更新十分频繁的网站就是一个噩梦，网站可能在不停的做缓存的删除和重建。当然后来出现了一些自动 更新这些缓存的框架，比如PHP的SMARTY模板技术，可以定义缓存过期的时间，自动去更新这些缓存。这对一些信息发布类网站已经确实适用了。

除了整个页面的缓存技术，还有一种技术叫做“网页片段缓存技术”，将页面的部分而不是全部进行缓存。代表作有ESI cache。

数据缓存

但是当WEB2.0兴起的今天，信息的发布已经不再是管理员统一发布的了，而是所有的用户都在发布信息，用户发布完信息后当然是想看到这些信息，而不是等到缓存时间到刷新后才看到这些数据，于是数据缓存的相关技术也就应运而生了。比较有名的数据缓存框架有ehcache和 memcached。

数据库缓存

数据库的缓存一般由数据库提供，比如ORACLE，可以对表建立高速缓存，提高对经常访问的数据的访问速度。

总结

究竟怎样去使用缓存，使用哪一层次的缓存，是由网站本身的具体业务来决定的。缓存技术的一个原则是：让数据更靠近用户。

Ehcache & Memcache & Redis 比较

Ehcache

在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

够快-Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems

够简单-接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。

够袖珍-一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB

够轻量-核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一

好扩展-Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

监听器-缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

Memcache

memcache 是一种高性能、分布式对象缓存系统，最初设计于缓解动态网站数据库加载数据的延迟性，你可以把它想象成一个大的内存HashTable，就是一个key-value键值缓存。Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，以BSD license释放的一套开放源代码软件。

依赖C环境-memcache C语言所编写，依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器，同事基于libevent做socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。

多线程支持-memcache支持多个cpu同时工作

高性能-通过libevent完成socket 的通讯，理论上性能的瓶颈落在网卡上。

Redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。

支持持久化-redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！

丰富的数据类型-redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set的强大操作功能息息相关

高性能-这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。

replication-redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。

更新快-这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。

需要注意的是，memcache支持多核心多线程操作，而redis不支持。