python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

标签：
pythonnumpy

2015-10-24 11:39
36897人阅读 评论(0)
收藏
举报


分类：
python（76）




作者同类文章X

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

导入numpy模块

[python]
view plain
copy

print?

from numpy import *  
import numpy as np  

from numpy import *
import numpy as np

#####################################################

numpy.shape：

[python]
view plain
copy

print?

help(shape)  

help(shape)

输入参数：类似数组（比如列表，元组）等，或是数组

返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

类似数组

[python]
view plain
copy

print?

#一维列表  
L=range(5)  
shape(L)  
#二维列表  
L=[[1,2,3],[4,5,6]]  
shape(L)  

#一维列表
L=range(5)
shape(L)
#二维列表
L=[[1,2,3],[4,5,6]]
shape(L)

数组：

[python]
view plain
copy

print?

#一维数组  
arr=array(range(5))  
shape(arr)  
#二维数组  
arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])  
shape(arr)  

#一维数组
arr=array(range(5))
shape(arr)
#二维数组
arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])
shape(arr)

#############################################################

numpy.reshape：

[python]
view plain
copy

print?

help(reshape)  

help(reshape)

函数功能：给予数组一个新的形状，而不改变它的数据

输入参数：

a：将要被重塑的类数组或数组

newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order：可选（忽略）

返回：一个新的形状的数组

[python]
view plain
copy

print?

a=array([[1,2,3],[4,5,6]])  
reshape(a, 6)  

a=array([[1,2,3],[4,5,6]])
reshape(a, 6)

[python]
view plain
copy

print?

reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2  

reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2

顶 11 踩 1
 
 
上一篇python opencv入门(读 / 写 显示以及转换图像 和 视频读入)

下一篇python list.append 和 list.extend() 的功能及异同

  相关文章推荐

•
Python中的shape计算矩阵
•
腾讯云容器服务架构实现介绍--董晓杰
•
python: numpy--函数 shape用法
•
微博热点事件背后的数据库运维心得--张冬洪
•
python 中的tile函数，shape函数，sum函数
•
JDK9新特性--Array
•
python 中 常用到的 numpy 函数 整理
•
Kubernetes容器云平台实践--李志伟
•
numpy.reshape
•
用Word2Vec处理自然语言
•
numpy库函数：reshape用法
•
Java之优雅编程之道
•
python numpy.shape 和 numpy.reshape函数
•
Numpy reshape用法
•
python中的reshape()和matlab中的reshape()区别
•
MATLAB 与python reshape 比较