零基础学python-18.2 递归函数与分解递归函数的执行步骤
2015-10-21 00:00
218 查看
这一章节我们来讨论一下递归函数,一个经常避免使用的,但又不得不学会的函数
递归函数:函数Func(Type a,……)直接或间接调用函数本身,则该函数称为递归函数
我下面以递归求和为例子:
如果我单纯给出上面的例子,大家是不是觉得非常的难以理解呢?
我把上面的代码换一下:
这样可能理解起来会容易点,我下面将会一步步的将上面的函数的执行过程分解给大家
1.当[1,2,3,4,5]赋值到参数x里面,它会先执行print语句
2.然后判断x是否还有对象,因为x存在对象,所以执行else的语句
3.现在执行a=test[1:]这个语句,现在的x=[1,2,3,4,5],然后传递新的test的参数x的对象是[2,3,4,5]
循环步骤1到3,直到x=[]
4.由于test([])返回0,返回0,注意:这个时候test(x)里面的x是[],反推回去,也即是x[1:]=[],x=[5]
5.由于test([])执行完返回0,x=[5],所以这个时候test([5])返回5
6.同理,test([4,5])返回9,test([3,4,5])返回12,直到a=test([2,3,4,5]),a=14,打印a,然后x[0]=1,x[0]+14=15,因此最后会返回15
其实,上面的代码类似于:
很多时候递归跟循环接近,但是递归有一个好处就是遍历结构所有的数据项
由于感觉上面说到不够明了,所以我们下面再举一个简单一点的例子:test([1,2,3])
分解步骤:
test([1,2,3])
if not x:
return 0
else:
a=test([2,3])
if not x:
return 0
else:
a=test([3])
if not x:
return 0
else:
a=test([])
if not x:
return 0#对应test([])
return 3+0#对应test([3])
return 3+2#对应test([2,3])
return 5+1#对应test([1,2,3])
>>>6
上面的步骤应该比较明细的了
总结:我们这一章节简单介绍了递归函数以及分解了递归函数的步骤
这一章节就说到这里,谢谢大家
------------------------------------------------------------------
点击跳转零基础学python-目录
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
递归函数:函数Func(Type a,……)直接或间接调用函数本身,则该函数称为递归函数
我下面以递归求和为例子:
>>> def test(x): print(x) if not x: return 0 else : return x[0]+test(x[1:]) >>> test([1,2,3,4,5]) [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5] [3, 4, 5] [4, 5] [5] [] 15
如果我单纯给出上面的例子,大家是不是觉得非常的难以理解呢?
我把上面的代码换一下:
>>> def test(x): print(x) if not x: return 0 else : a=test(x[1:]) print(a) return x[0]+a >>> test([1,2,3,4,5]) [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5] [3, 4, 5] [4, 5] [5] [] 0 5 9 12 14 15 >>>
这样可能理解起来会容易点,我下面将会一步步的将上面的函数的执行过程分解给大家
1.当[1,2,3,4,5]赋值到参数x里面,它会先执行print语句
2.然后判断x是否还有对象,因为x存在对象,所以执行else的语句
3.现在执行a=test[1:]这个语句,现在的x=[1,2,3,4,5],然后传递新的test的参数x的对象是[2,3,4,5]
循环步骤1到3,直到x=[]
4.由于test([])返回0,返回0,注意:这个时候test(x)里面的x是[],反推回去,也即是x[1:]=[],x=[5]
5.由于test([])执行完返回0,x=[5],所以这个时候test([5])返回5
6.同理,test([4,5])返回9,test([3,4,5])返回12,直到a=test([2,3,4,5]),a=14,打印a,然后x[0]=1,x[0]+14=15,因此最后会返回15
其实,上面的代码类似于:
>>> def test(aList): res=0 for item in aList: res+=item return res >>> test([1,2,3,4,5]) 15 >>>
很多时候递归跟循环接近,但是递归有一个好处就是遍历结构所有的数据项
由于感觉上面说到不够明了,所以我们下面再举一个简单一点的例子:test([1,2,3])
>>> def test(x): if not x: return 0 else : a=test(x[1:]) return x[0]+a >>> test([1,2,3]) 6 >>>
分解步骤:
test([1,2,3])
if not x:
return 0
else:
a=test([2,3])
if not x:
return 0
else:
a=test([3])
if not x:
return 0
else:
a=test([])
if not x:
return 0#对应test([])
return 3+0#对应test([3])
return 3+2#对应test([2,3])
return 5+1#对应test([1,2,3])
>>>6
上面的步骤应该比较明细的了
总结:我们这一章节简单介绍了递归函数以及分解了递归函数的步骤
这一章节就说到这里,谢谢大家
------------------------------------------------------------------
点击跳转零基础学python-目录
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
相关文章推荐
- Python在CAM软件Genesis2000中的应用
- 使用Shiboken为C++和Qt库创建Python绑定
- FREEBASIC 编译可被python调用的dll函数示例
- Python 七步捉虫法
- Python实现的基于ADB的Android远程工具
- 在Redis数据库中实现分布式速率限制的方法
- Python使用RethinkDB总结
- Python,Flex 2和Aptana[js开放工具]
- 国外开发者谈为何放弃PHP而改用Python
- python私有属性和方法实例分析
- 利用webqq协议使用python登录qq发消息源码参考
- python实现rest请求api示例
- python 判断自定义对象类型
- 让python的Cookie.py模块支持冒号做key的方法
- Python 面向对象 成员的访问约束
- 新手该如何学python怎么学好python?
- Python linecache.getline()读取文件中特定一行的脚本
- 使用nodejs、Python写的一个简易HTTP静态文件服务器
- 使用python检测手机QQ在线状态的脚本代码