一个字符串转换的问题

昨天遇到一个问题，需要将大量的时间格式字符串如”2015,10,14,18,03,01”，转化为指定格式的字符串如”2015-10-14 18:03:01” ，由于转换数据量大且频繁，所以特意研究了一下哪种方法比较高效。

方法一

SimpleDateFormat timeShareSdf = new SimpleDateFormat("yyyy,MM,dd,HH,mm,ss");
SimpleDateFormat formatDateTimeSdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
for(String i : data){
String t = formatDateTimeSdf.format(timeShareSdf.parse(i));
}

很多人写程序的人自然会想到的一种方法，其实这个在大数据量转化时，是最慢的。

方法二

String regex= "(\\d{4}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2})";
for(String i : data){
String t = i.replaceFirst(regex, "$1-$2-$3 $4:$5:$6");
}

用正则表达式，会给人一种高大上的感觉，效率当然给方法一高不少，不过只是初级用法。

方法三

String regex= "(\\d{4}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2}),(\\d{2})";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
for(String i : data){
Matcher matcher = p.matcher(i);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
if(matcher.find()){
String t = sb.append(matcher.group(1))
.append("-").append(matcher.group(3))
.append(" ").append(matcher.group(4))
.append(":").append(matcher.group(6))
.toString();
}
}

同样是正则表达式，这个写法会比前面的更高效

方法四

for(String i : data){
String[] item = i.split(",");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String t = sb.append(item[0]).append("-")
.append(item[2]).append(" ")
.append(item[3]).append(":")
.append(item[4]).append(":")
.append(item[5]).toString();
}

意外发现，这种情况下，这个方法会比方法三还快不少

方法五

public String replaceStr(String orignStr, char[] targetArray, char[] replaceArray){
int count = 0;
if(orignStr == null){
return null;
}
char[] cs = orignStr.toCharArray();

for(int i = 0; i < cs.length; i++){
if(cs[i] == targetArray[count]){
cs[i] = replaceArray[count];
if(count == targetArray.length - 1){
break;
}else{
count++;
}
}
}
return new String(cs);
}

char[] r1 = {',',',',',',',',','};
char[] r2 = {'-','-',' ',':',':'};
for(String i : data){ String t= replaceStr(i, r1, r2); }

最高效的方法，从字符数组着手，比方法四快几倍，当然是针对这种情况了

总结：
其实我们编程的时候，都会有惯性思维，遇到问题往往会用习惯思路去解决，在一般情况下是没问题的，只有在特殊情况下，想得到更高效的解决办法，还是要从问题的根源去思考。

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