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SQL查询语句

2015-10-14 19:35 369 查看
数据查询语法（DQL）DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：

SELECTselection_list /*要查询的列名称*/

  FROM table_list /*要查询的表名称*/

  WHERE condition /*行条件*/

  GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

  HAVING condition /*分组后的行条件*/

  ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

  LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
1　基础查询

1.1　查询所有列

SELECT* FROM stu;

1.2　查询指定列

SELECTsid, sname, age FROM stu;
2　条件查询

2.1　条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

l        =、!=、<>、<、<=、>、>=；

l        BETWEEN…AND；

l        IN(set)；

l        IS NULL；

l        AND；

l        OR；

l        NOT；

 

2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录

　　SELECT * FROM stu

WHEREgender='female' AND ge<50;

 

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi';

2.4查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!='male';

WHERE NOT gender='male';

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;
3　模糊查询

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

 

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '____i';

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';
4　字段控制查询

4.1　去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;
5　排序

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6　聚合函数

6.1　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l        查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

 

 

6.2　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l        查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

 

或者

SELECT AVG(sal) FROM emp;

 

6.3　MAX和MIN

l        查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

 
7　分组查询

 

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

 

7.1　分组查询

l        查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

 

l        查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

 

l        查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

 

7.2　HAVING子句

l        查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

　　

注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

 
8　LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

 

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

 

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

 

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

 

8.3　分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

l        第一页记录起始行为0，一共查询10行；

l        第二页记录起始行为10，一共查询10行；

l        第三页记录起始行为20，一共查询10行；

 

多表查询

多表查询有如下几种：

l        合并结果集；

l        连接查询

Ø        内连接

Ø        外连接

²       左外连接

²       右外连接

²       全外连接（MySQL不支持）

Ø        自然连接

l        子查询

 
1　合并结果集

1.      作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！

2.      合并结果集有两种方式：

l        UNION：去除重复记录，例如：SELECT
* FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

l        UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT
* FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

 

 

3.      要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

2.1　内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：
SELECT *

FROM emp e

INNER[q1]  JOIN
dept d

ON[q2]  e.deptno=d.deptno;
 

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录：

　　其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

 

2.2　外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

左连接：
SELECT * FROM emp e

LEFT OUTER[q3]  JOIN
dept d

ON e.deptno=d.deptno;
 

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

2.3　右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。
SELECT * FROM emp e

RIGHT OUTER JOIN dept d

ON e.deptno=d.deptno;
 

 
4　子查询

l        子查询出现的位置：

Ø        where后，作为条件的一部分；

Ø        from后，作为被查询的一条表；

l        当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字

第一步：查询甘宁的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁'
 

第二步：查询高于甘宁工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})
 

结果：
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='甘宁')
 

l        子查询作为条件

l        子查询形式为单行单列

 [q1]INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接

 [q2]不使用WHERE，而是使用ON

 [q3]OUTER可以省略

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