MySQL必知必会笔记（三）SELECT语句 计算字段 数据处理函数 汇总函数 分组数据 子查询

第十章 创建计算字段

计算字段

存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。

这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。

需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。

拼接字段

拼接：将值联结到一起构成单个值。

生成供应商 columnOne（columnTwo） 的格式

SELECT Concat(columnOne,
'(' , columnTwo, ')') FROM table ORDER BY columnOne;

使用别名

别名使用AS关键字赋予

执行算术运算

另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。

例如：检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值

SELECT column_id,
columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROM tableWHERE column_id
= 2005

操作符 +
- * /

SELECT
3*2;将返回6

SELECT
Now(); 返回当前的日期和时间

第十一章 使用数据处理函数

SQL实现了一下类型的函数

1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写

2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算

3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性

4 返回DBMS正使用的特殊信息 ，如用户登录信息，检查版本细节信息

文本处理函数

Upper() 将文本转换为大写

SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

常用的文本处理函数

Left() 返回串左边的字符

Length() 返回串的长度

Locate() 找出串的一个子串

Lower() 将串转换为小写

Right() 返回右边的字符

Soundex() 返回串的SOUNDEX值

SubString() 返回串的字符

Upper() 将串转换ewing大写

Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie

SELECT cust_name
, cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y
Lie')

删除多余空格的函数

RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格

SELECT Concat(RTrim(vend_name),
'( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BYvend_name;

日期和时间处理函数

日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。

AddDate() 增加一个日期 天、周等

AddTime() 增加一个时间 时、分等

CurDate() 返回当前日期

CurTime() 返回当前时间

Date() 返回日期时间的日期部分

DateDiff() 计算两个日期之差

Date_Add() 高度灵活的日期或时间串

Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串

Day() 返回一个日期的天数部分

DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几

Hour() 返回一个时间的小时部分

Minute() 返回一个时间的分钟部分

Moth() 返回一个日期的月份部分

Now() 返回当前的日期和时间

Second() 返回一个时间的秒部分

Time() 返回一个日期时间的时间部分

Year() 返回一个日期的年份部分

MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。

例如，存储的日期列中的日期是2010-11-05
15：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分

SELECT cust_id,
order_num FROM orders WHERE Date(order_date)
= '2010-11-05';

检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN

SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01'
AND '2005-05-30';

还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了

SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date)
= 2005 ANDMonth(order_date) = 5;

数值处理函数

Abs() 返回一个数的绝对值

Cos() 返回一个角度的余弦

Exp() 返回一个数的指数值

Mod() 返回除操作的余数

Pi() 返回圆周率

Rand() 返回一个随机数

Sin() 返回一个角度的正弦值

Sqrt() 返回一个数的平方根

Tan() 返回一角度的正切

第十二章 汇总函数

Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：

汇聚函数 ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数

1 确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）

2 获得表中行组的和

3 找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值

AVG() 返回某列的平均值

COUNT() 返回某列的行数

MAX() 返回某列的最大值

MIN() 返回某列的最小值

SUM() 返回某列值之和

求products表中产品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;

求products表中编号为1003产品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id
= 1003;

AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行

COUNT()函数的两种使用方式：

1
COUNT(*) 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值

2
COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值

SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;

MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行

SELECT
MAX() AS max_price FROM products;

MIN() 与MAX()函数一样

SUM() 函数

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num
= 2005

下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行

DISTINCT 参数，作用是返回不相同的值

下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值

SELECT AVG(DISTINCT
prod_price) AS avg_price FROM products
WHERE vend_id=10003；

如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。

第十三章 分组数据

分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT 语句的 GROUP
BY 子句中建立的。

返回每个厂商提供了几个产品

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

GROUP
BY 一些重要规定

1
GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制

2 如果在GROUP
BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）

3
GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUP
BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。

4 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP
BY 子句中给出

5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回

6
GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，GROUP
BY 子句之前

过滤分组

如想要得到大于3的不同产品订单

WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)
>３;

WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING 是在分组后进行过滤

分组和排序区别

ORDER
BY GROUP
BY

排序产生的输出 分组行，单输出可能不是分组的顺序

任意列都可以使用（甚至 只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式

是分选择列也可以使用） 如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用

不一定需要

例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单

SELECT order_num
, SUM(quantity* item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP
BYorder_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER
BY ordertotal;

SELECT 子句顺序

SELECT 要返回的列或表达式

FROM 从中检索数据的表

WHERE 行级过滤

GROUNP
BY 分组说明

HAVING 组级过滤

ORDER
BY 输出排序顺序

LIMIT 要检索的行数

第十三章 使用子查询

Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。

利用子查询进行过滤

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN（

SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id
= 'TNT2'

）

可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句

格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。

得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是

SELECT cust_name
, cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (

SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id
= 'TNT2'

)

)

列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。

虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号

作为计算字段使用子查询

使用子查询的另一个方法是创建计算字段。

假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。

SELECT cust_name ，cust_state,(

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id
= customers . Cust_id

) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;