6.Python进阶_循环对象

#!/usr/bin/python
#循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，
#特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的标准形式

#什么是循环对象
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循环对象是这样一个对象，它包含有一个next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误。

当一个循环结构（比如for）调用循环对象时，它就会每次循环的时候调用next()方法，直到StopIteration出现，for循环接收到，就知道循环已经结束，停止调用next()。
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#f = open('test.txt')
#f.next()
#open()返回的实际上是一个循环对象，包含有next()方法。而该next()方法每次返回的就是新的一行的内容，到达文件结尾时举出StopIteration。

for line in open('test.txt'):
print (line)

#for结构自动调用next()方法，将该方法的返回值赋予给line。循环知道出现StopIteration的时候结束。
#相对于序列，用循环对象的好处在于：不用在循环还没有开始的时候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循环过程中逐次生成。这样，节省了空间，提高了效率，编程更灵活。

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>>> f = open('test.txt')
>>> f.next()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
f.next()
AttributeError: '_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'next'

解答：
3.x用__next__();
抑或：
这个是因为路径名出现了\t，这个转义字符。
你改成f = open(r'F:\python\sorce\test.txt')
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#迭代器
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从技术上来说，循环对象和for循环调用之间还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上，常常可以忽略这一层，所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。
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#生成器
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生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。

生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器，每次循环使用一个yield返回的值。
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def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
#该生成器共有三个yield， 如果用作循环器时，会进行三次循环
for i in gen():
print (i)

#再考虑如下一个生成器
def gen():
for i in range(4):
yield i

#它又可以写成生成器表达式(Generator Expression),生成器表达式是生成器的一种简便的编写方式
G = (x for x in range(4))
for i in G:
print (i)

#下面的是列表，但也是一种循环方式
G = [x for x in range(4)]
print (G)

#表推导

#表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单，很有实用价值。

#假设我们生成表L：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)

#以上产生了表L，但实际上有快捷的写法，也就是表推导的方式:
#表推导的机制实际上是利用循环对象
L = [x**2 for x in range(10)]

xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
print(L)