Docker数据管理
2015-09-21 16:26
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数据卷作用:
1. 可以在容器之间共享或重用
2. 对数据卷的修改会立即生效
3. 对数据卷的更新不会影响镜像
4. 数据卷会一直存在,直到没有容器使用
数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
创建一个数据卷
在用
run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
docker run -t -i -v /home/webapp bayern/ubuntu:version3 /bin/bash
可以看到容器中/home目录下新建了webapp目录
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
然后,在其他容器中使用
dbdata 容器中的数据卷。
还可以使用多个
*注意:使用
如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用
/backup 目录。命令如下:
容器启动后,使用了
dbdata 卷备份为本地的
然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用
1. 可以在容器之间共享或重用
2. 对数据卷的修改会立即生效
3. 对数据卷的更新不会影响镜像
4. 数据卷会一直存在,直到没有容器使用
数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
创建一个数据卷
在用
docker run命令的时候,使用
-v标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次
run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
docker run -t -i -v /home/webapp bayern/ubuntu:version3 /bin/bash
可以看到容器中/home目录下新建了webapp目录
挂载一个主机目录作为数据卷
docker run -t -i -v /home/aron/webapps:/home/webapp bayern/ubuntu:version3 /bin/bash
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata bayern/ubuntu:version3 echo Data-only container for postgres
然后,在其他容器中使用
--volumes-from来挂载
dbdata 容器中的数据卷。
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
还可以使用多个
--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
*注意:使用
--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用
docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
备份
首先使用--volumes-from标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载到当前容器的
/backup 目录。命令如下:
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
容器启动后,使用了
tar命令来将
dbdata 卷备份为本地的
/backup/backup.tar。
恢复
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用
untar解压备份文件到挂载的容器卷中。
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
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