JavaCV 图像修复-小学cvInpaint 算法

OpenCV 图像修复

小学cvInpaint 算法

一、效果
第一组 使用自动扫描修复的







第二组 使用模板（对应破坏图像）扫描修复的







图片从左至右依次123（如果三个图片不在一排，那么有个图片在下面是由于被挤压了。）

1.原图
2.被破坏的图片
3.被cvInpaint 修复过的图片

修复模板



不多说，上程序
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自动修复代码

/**
* 图像修复
* 使用自动扫描白色图像方式
*
* @param imageSrc
* @return IplImage
*/
public IplImage inpaintingByBlank(IplImage imageSrc) {

//修复范围
double range = 50;

//获取灰度
IplImage grey = convertImageToGreyscale(imageSrc);

//创建模板
IplImage mark = cvCreateImage(cvGetSize(grey), IPL_DEPTH_8U, 1);

//膨胀算法
cvDilate(grey, mark, null, 2);

//图像二值化-获得修复区域
cvThreshold(mark, mark, 253, 255, CV_THRESH_BINARY);

//目标图像
IplImage dist = cvCreateImage(cvGetSize(imageSrc), IPL_DEPTH_8U, 3);

//修复
cvInpaint(imageSrc, mark, dist, range, CV_INPAINT_TELEA );

return dist;
}

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模板修复代码

/**
* 图像修复
* 使用指定模板的方式
*
* @param imageSrc 图片源
* @param imageSrc 修复模板-需要修复的区域图
* @return IplImage
*/
public IplImage inpainting(IplImage imageSrc, IplImage mark) {

//修复范围
double range = 50;

//模板灰度化
mark = convertImageToGreyscale(mark);

//膨胀白色区域
cvDilate(mark, mark, null, 2);

//二值化
cvThreshold(mark, mark, 253, 255, CV_THRESH_BINARY);

//目标图像存储对象
IplImage dist = cvCreateImage(cvGetSize(imageSrc), IPL_DEPTH_8U, 3);

//进行修复
cvInpaint(imageSrc, mark, dist, range, CV_INPAINT_TELEA );

return dist;
}

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1. 仔细比对自动扫描修复和模板修复的方式，区别很明显。自动扫描并没有模板修复精确，适合图像破坏得很复杂的环境。而精确修复可以定位只修复某一一个部分。

2. 所谓自动扫描，就是制定需要修复图像的颜色特征，通过二值化分离出来，通过膨胀的方式，让被修复的区域更加明显，这样就扫描出了被修复的区域。（具体的过滤方法，需要配合OpenCV其他的知识来实现，由于具体的分离方式不同，种类繁多，在此不做阐述。）

3. 所谓模板修复，就是使用指定的模板图像来进行修复，如果模板图像不是纯黑白，也需要对模板图像进行膨胀和二值化处理。

cvInpaint方法解说：

第一个参数：被处理的源图像

第二个参数：黑底色，白色被处理区域的模板图像

第三个参数：生成后的图像的存放对象，需要和源图像一样大小。

第四个参数：修复算法

由于本人开发使用的是JavaCV 0.7版本，提供的方法，并不是完全符合面向对象原则的，所以以后的版本可能会对方法进行修改。当然牛逼的人物一般会自己封装掉。