sql优化

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：　　

select id from t where num is null

　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：　　

select id from t where num=0

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

　　可以这样查询：

　select id from t where num=10
　　union all
　　select id from t where num=20

4.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：　　

select id from t where num in(1，2，3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：　　

select id from t where num between 1 and 3

5.模糊查询也将导致全表扫描：　　

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

6.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：　　

select id from t wherenum=@num

可以改为强制查询使用索引：　　

select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num

　

7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：　

select id from t where num/2=100

应改为：

select id from t where num=100*2

8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name，1，3)='abc'--name

以abc开头的id　　

select id from t where datediff(day，createdate，'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

9 .SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

10.删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

delete  from  sum t  where  t.rowid > (select min(x.rowid) from  sum x  where  x.id = t.id);

11.用TRUNCATE替代DELETE：

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)。

12.使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错。

13.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）select * from sum where id>0 and exists(select 'x'from emp where emp.deptno=sum.deptno and loc='melb')
(低效)select *from sum where id>0 and deptnoin(select deptno from
4000
emp where loc = 'melb')